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Tag: Inteligencia Artificial

Llaman a incorporar IA en entornos educativos y enseñar sobre usos éticos

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08/09/2023

Encuentro académico organizado por la Universidad de Tsinghua y con participación de la UNAM

Incorporar en las aulas el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, fomentar su uso ético, desarrollar un pensamiento crítico y conocer sus limitantes son algunas de las recomendaciones derivadas del Diálogo sobre Educación en Línea 2023: Navegando la Transformación Digital Impulsada por la Inteligencia Artificial en la Educación Superior.

El evento fue organizado por la Universidad de Tsinghua, a través de su plataforma XuetangX y la Alianza Global de MOOC y Educación en Línea, integrada por 17 universidades de 14 países en los seis continentes. La UNAM se encuentra en el proceso de adhesión, por medio de la Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia y con el apoyo de la Sede UNAM-China.

En su tercera sesión participaron académicos de China, México, Indonesia, Filipinas y Países Bajos, quienes coincidieron en que se vive un cambio de paradigma ante la creciente presencia de la IA en la sociedad, por lo que es necesario preparar a las y los jóvenes para enfrentar los nuevos retos.

En representación de la UNAM participó Héctor Benítez Pérez, titular de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, quien habló de las acciones emprendidas por la Universidad para integrar herramientas de IA en el entorno educativo.

En lugar de prohibir el uso de estos instrumentos es fundamental que los profesores adquieran conocimientos sobre cómo utilizarlos, ya que los estudiantes seguramente los emplearán, observó.

“Los profesores deben saber cómo utilizar las herramientas de IA generativa como ChatGPT porque los jóvenes van a utilizarlas y es mejor enseñarles un uso ético y con un pensamiento crítico. Que aprendan a reconocer cuando la información que reciben derivada de la inteligencia artificial es discriminatoria, sesgada o con prejuicios. Tenemos que enseñar a nuestros alumnos a reconocer este tipo de casos.”

Benítez refirió que en la UNAM se busca que los estudiantes aborden estos problemas de manera efectiva en la sociedad actual, comentó.

El titular de la DGTIC abundó en que hoy se están desarrollando políticas universitarias enfocadas en preparar al cuerpo docente en las prácticas generales para gestionar proyectos con inteligencia artificial.

Para ello, la UNAM sigue la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial, aprobada por la Unesco en noviembre de 2021, con el fin de que el desarrollo y la utilización de esas tecnologías se guíen tanto por una investigación científica sólida como por un análisis y una evaluación éticos.

“No queremos reemplazar a los seres humanos con la IA, queremos preparar a nuestros estudiantes en los nuevos contextos sociales y desarrollar sus habilidades y valores éticos para utilizar estas herramientas”, indicó.

“Vivimos tiempos muy transformadores en la educación”, dijo Sergey Sosnovsky, profesor de Tecnología del Software para el Aprendizaje y la Enseñanza en el Departamento de Ciencias de la Información y la Computación de la Universidad de Utrecht en Países Bajos.

“Hace apenas dos años pocas personas estaban hablando del uso de la inteligencia artificial en la educación. Yo he trabajado en este campo durante 20 años, pero ahora me piden que hable de ChatGPT e IA generativa y no de mi investigación.”

Maria Mercedes T. Rodrigo, profesora de la Universidad Ateneo de Manila (Filipinas) manifestó que no es posible ocultarnos de estas tecnologías.

“No podemos esconder la cabeza en la arena. Los profesores deben reflexionar sobre cómo abordar el trabajo que se está haciendo en esta área. Se avecina una nueva era digital en la que habrá una brecha entre las personas que saben cómo usar la IA y las que no. Por lo tanto, es importante para nosotros mantenernos al día, si queremos que nuestros estudiantes sean competitivos desde los primeros días de ChatGPT.”

El Diálogo sobre Educación en Línea consiste en una serie de foros temáticos realizados anualmente en el marco de la Alianza Global de MOOC y Educación en Línea de la Universidad de Tsinghua, con el respaldo del Centro Internacional de Educación en Ingeniería de la Unesco.

Su objetivo es promover la transformación digital de la educación superior, compartir los últimos avances en docencia en línea y fortalecer la capacitación de las personas involucradas en la digitalización de la educación superior.

Este año se optó como tema Navegando la Transformación Digital Impulsada por la Inteligencia Artificial en la Educación Superior, para centrarse en las tendencias y desafíos de la educación superior habilitada por la inteligencia artificial, su importancia en la educación superior, las prácticas de transformación digital y la promoción de la cooperación internacional entre universidades.

Se pueden seguir las sesiones en el sitio web: https://mooc.global/

Fuente: Gaceta UNAM

Lidera la UNAM entrenamiento en inteligencia artificial para estudiantes de 12 países de AL

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• Con esta actividad se promueve el talento, la colaboración y la movilidad de alumnas y alumnos, dijo Patricia Dolores Dávila Aranda.
• Lo impartirán de manera remota 38 instructores del más alto nivel: Héctor Benítez Pérez.
• Tener un liderazgo colectivo y transformador es importante para el desarrollo de nuestras naciones y de la región, expresó Dolly Montoya Castaño.

Con el Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA) 2023, durante las próximas tres semanas, aproximadamente mil 600 estudiantes de 12 países y 84 instituciones educativas públicas de América Latina y el Caribe tendrán la oportunidad de aprender y profundizar sus conocimientos en esta área, la cual va a marcar el futuro.

En la inauguración, la secretaria de Desarrollo Institucional de la UNAM, Patricia Dolores Dávila Aranda, explicó que se trata de un taller virtual dirigido a estudiantes de licenciatura y posgrado para promover el desarrollo de talento y colaboración en esa área, y la movilidad de alumnos entre las universidades. “Este es un logro importante y debemos estar gustosos de que ocurra”.

Convocado por la Red de Macrouniversidades Públicas de América Latina y el Caribe, que presiden el rector de la Universidad Nacional, Enrique Graue Wiechers, y esta casa de estudios, el Macroentrenamiento consta de tres módulos. En cada semana, del 12 al 30 de junio, se abarcará uno: inducción, especialización y desarrollo de retos.

“El modelo instructivo y el diseño del taller han estado a cargo del Comité Académico conformado por siete especialistas”. Se suman a estos esfuerzos decenas de instructores de diferentes universidades de la región, seleccionados a través de una convocatoria, detalló la funcionaria universitaria.

En este Macroentrenamiento “unimos fuerzas, saberes, buena voluntad y muchas ganas de compartir conocimientos y experiencias”, para que los alumnos aprendan y se superen. “El modelo de macrouniversidades de nuestra región se ha ido fortaleciendo gradualmente y encontramos diferentes maneras de expresarnos, compartir y aprender en conjunto; esta iniciativa es una de ellas”. Sigamos buscando metas comunes por el bien de todos, enfatizó Dávila Aranda.

Al hacer uso de la palabra, el director General de Cómputo y Tecnologías de Información y Comunicación, y presidente del Comité Académico del Macroentrenamiento, Héctor Benítez Pérez, señaló: esta iniciativa busca impulsar el desarrollo de la IA en las universidades de América Latina y el Caribe, así como el trabajo conjunto en la región.

El taller será impartido de manera remota por 38 instructores del más alto nivel procedentes de Argentina, Paraguay, Colombia y México, quienes se sumaron de forma voluntaria a este esfuerzo. “Gracias por su compromiso con la enseñanza”.

Con el Macroentrenamiento, puntualizó, estudiantes de licenciatura, especialización y posgrado de diversas formaciones y perfiles profesionales convivirán virtualmente para aprender, entre otros temas, sobre clasificación automática de textos, programación genética para crear modelos inteligentes con hardware de bajo costo, reconocimiento de imágenes de personas y objetos cotidianos, así como análisis de datos biológicos con métodos de machine-learning.

El taller, abundó, también les permitirá participar activamente en la solución de distintos retos que enfrenta nuestra sociedad como la estimación de niveles de sargazo en la playa mediante el análisis de imágenes; la clasificación de especies a partir de secuencias de ADN; la identificación automática de denuncias sobre delitos que se reportan en redes sociales, etcétera.

El inicio del Macroentrenamiento es una enorme oportunidad para construir una joven comunidad que impulse el desarrollo de la inteligencia artificial en nuestros países. Es una apuesta por el futuro, sostuvo Héctor Benítez.

Asimismo, agradeció el respaldo de los rectores de las macrouniversidades “que nos ha impulsado a tan importante evento; sin su confianza y apoyo, esto no hubiera sido posible”.

A su vez, la rectora de la Universidad Nacional de Colombia, Dolly Montoya Castaño, reconoció que, aunque cada institución ha realizado trabajos en torno a la IA, tener un liderazgo colectivo y transformador es importante para el desarrollo de nuestras naciones y de la región.

La IA representa un cambio cultural profundo; incluso, se ha dicho que van a desaparecer las universidades y profesores. Pero en las macrouniversidades sabemos cómo se genera el conocimiento y cómo se gestiona. Es una cadena irrompible entre docencia, investigación, trabajo con comunidades, emprendimiento y lograr que el conocimiento haga parte de la vida cotidiana de los ciudadanos.

El grupo de estudiantes entre 18 y 30 años que participan en el taller es una luz en el camino para Latinoamérica. “Tenemos que seguir avanzando en proyectos, en trascender la frontera de las universidades para apoyar a la región”.

Las macrouniversidades somos el soporte del conocimiento de América Latina, reiteró. “Bienvenidos todos al curso y gracias a la UNAM por todo el apoyo y soporte que ha brindado a la región; juntos podemos lograr nuestras metas”. 

Al acto inaugural asistieron autoridades universitarias, miembros del Comité Académico, talleristas y alumnos.

Dirección General de Comunicación Social, UNAM.

Recursos de inteligencia artificial disponibles para ciencias sociales

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Se presentó a especialistas de la UNAM en el área de ciencias sociales la convocatoria 2022 de la Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México. Con ella pueden recibir recursos de inteligencia artificial para proyectos o investigaciones que atiendan problemas prioritarios de la población, particularmente los que afectan a sectores vulnerables.

La alianza es impulsada por la UNAM, Huawei y la Secretaría de Relaciones Exteriores. La universidad participa a través del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), el Instituto en Investigaciones Sociales (IIS), la Coordinación de Vinculación y Transferencia Tecnológica y la DGTIC.

También apoyan está iniciativa la Cooperación Alemana para el Desarrollo Sustentable en México, las secretarías de economía y del trabajo del Gobierno de México, el Consejo Nacional para el Fomento a la Inversión, el Empleo y el Crecimiento Económico y la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible de la ONU.

Durante la presentación, Iván Meza, especialista del IIMAS en aprendizaje automático, inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, explicó que la inteligencia artificial infiere modelos para replicar el estado o comportamiento de enormes cantidades datos. Es un “juego” donde la tecnología aprende a través de la imitación.

Los modelos generados por la inteligencia artificial pueden aplicarse en otros dominios para aprovechar lo aprendido, señaló el investigador, quien coordina el Laboratorio L52+.

El poder predictivo de la inteligencia artificial también permite emplearla como herramienta de modelación. Se puede utilizar para proponer un modelo, ver si funciona, cuantificar su desempeño, así como explorar la relación entre variables y la relación con otros modelos, destacó.

Sistemas de inteligencia artificial, como los sistemas de visión usados en la predicción de la pobreza a través de imágenes satelitales, pueden dar pie a nuevas investigaciones y proyectos. La inteligencia artificial también es una herramienta para el análisis de texto, ya se aplica al análisis de sentimientos en redes sociales o la detección de sesgos en los medios de comunicación, indicó.

El doctor Meza planteó que los científicos sociales pueden jugar un papel fundamental para mitigar los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.

La participación de científicos sociales también es importante porque podemos ayudar a construir esquemas de gobernanza nuevos, necesarios para coordinar a los sectores público, privado y académico en el ámbito de la inteligencia artificial, agregó la doctora María Josefa Santos, investigadora del IIS que se especializa en problemas sociales de transferencia de conocimientos.

El conocimiento de la dinámica social que ayuda a definir la información procesada por los algoritmos, así como la identificación de las consecuencias esperadas y no esperadas por la aplicación de inteligencia artificial, pueden ser aportaciones relevantes de las ciencias sociales, advirtió la maestra Yvon Angulo, investigadora y secretaria académica del IIS.

La maestra Julia Flores, también investigadora del IIS, puntualizó que es fundamental cuidar aspectos metodológicos para evitar correlaciones espurias, incluso relaciones falsas de causa y efecto. La incorporación de la inteligencia artificial y la metodología de investigación de las ciencias sociales es de la mayor importancia y podría ser una línea de colaboración en la universidad.

La maestra Cristina Múzquiz, directora de Docencia en Tecnologías de Información y Comunicación de la DGTIC, fue la encargada de dar a conocer los detalles de la convocatoria de la Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México.

Se da acceso remoto a recursos de cómputo de alto desempeño del laboratorio para la docencia, investigación y desarrollo tecnológico en inteligencia artificial y ciencia de datos Espacio de Innovación UNAM-Huawei, así como capacitación especializada y becas para los colaboradores de los proyectos, precisó.

Las iniciativas de inteligencia artificial requieren equipos interdisciplinarios. A través de esta convocatoria impulsamos el desarrollo de redes colaborativas, creativas y críticas que propician debates académicos, dijo.

Por último, invitó a los especialistas en ciencias sociales a presentar propuestas de proyectos e informó que la convocatoria cerrará el próximo 23 de septiembre de 2022.

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Espacio de Innovación UNAM HUAWEI apoya investigación para tratamiento oportuno de tuberculosis

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Investigadoras mexicanas avanzan en el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial para determinar la resistencia molecular a fármacos en pacientes con tuberculosis y contribuir a su tratamiento oportuno. Este proyecto es uno de los primeros resultados del Espacio de Innovación UNAM – Huawei, que forma parte de la Alianza para promover el desarrollo de capacidades digitales en México.

Las doctoras Dora Luz Flores y Raquel Muñiz-Salazar, de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), tuvieron acceso a recursos de cómputo de alto desempeño para procesar el genoma completo de distintas cepas de Mycobacterium tuberculosis.

De esta forma generaron una base de datos para entrenar un algoritmo que, una vez terminado, permitirá conocer en tiempo real la probabilidad de que un paciente responda o no al tratamiento de primera línea. Esto es relevante en México porque, actualmente, los resultados de un análisis de farmacorresistencia pueden tardar semanas en llegar a manos del médico.

Cuanto más demore el especialista en tener acceso a dicha información, más tardará el paciente en recibir el tratamiento con los fármacos adecuados -de segunda línea- y seguirá propagando la enfermedad entre la comunidad. Esta es una de las principales preocupaciones de las especialistas, pues en Baja California la incidencia y mortalidad por tuberculosis es tres veces más elevada que en el resto del país, afirman.

Al sur de Ensenada existe una intensa actividad de migrantes con malas condiciones de salud, quienes representan una población altamente vulnerable a la enfermedad. Los “jornaleros golondrinos”, que llegan primero a Sinaloa y se desplazan después a Sonora y Baja California, son un caso representativo.

Es importante señalar que la base de datos generada por las investigadoras de la UABC y su grupo de investigación -en el que colaboran especialistas de otras instituciones- contiene información de las cepas de Mycobacterium tuberculosis que se presentan con más frecuencia en pacientes de la región. Esto da “gran valor al proyecto”, pues reducirá el riesgo de obtener falsos negativos en el diagnóstico de farmacorresistencia a nivel local.

Para crear la base de datos fue necesario tener acceso a espacios de almacenamiento del orden de terabytes porque se trabajó con el genoma completo de las cepas de  Mycobacterium tuberculosis. En una próxima etapa se realizará el entrenamiento del algoritmo y para ello someterá una nueva propuesta que les permita acceder a más recursos de cómputo de alto desempeño.

Las especialistas tienen previsto participar en la convocatoria 2022 del Espacio de Innovación UNAM – HUAWEI, que recientemente fue publicada en el sitio https://alianza.unam.mx/convocatoria-2022/

La convocatoria está dirigida a grupos nacionales de desarrollo tecnológico y de la sociedad en general -vinculados con el sector académico- que requieran recursos de cómputo de alto desempeño para la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de atender problemas que afectan a la población.

Ciudad Universitaria, 23 de agosto de 2022.

Proyectos pueden tener recursos para inteligencia artificial

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La Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México ofrece apoyo a proyectos de investigación y desarrollo tecnológico que requieran recursos de cómputo de alto desempeño para la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial.

Los apoyos están dirigidos a proyectos que contribuyan a resolver problemas prioritarios, particularmente aquellos que afectan a sectores sociales en condiciones de vulnerabilidad, como son la pobreza y los desafíos relacionados con la pandemia por el virus SARS-CoV-2.

Cualquier grupo nacional de investigación y desarrollo tecnológico, y cualquier grupo de la sociedad en general vinculado con el sector académico, puede participar en la convocatoria que, como parte de la alianza, hacen la UNAM y la Cooperación Alemana para el Desarrollo Sostenible en México.

Huawei, las secretarías de relaciones exteriores y economía del Gobierno de México, el Consejo Nacional para el Fomento a la Inversión, el Empleo y el Crecimiento Económico, así como la Red de Soluciones de Desarrollo Sostenible de la ONU, también integran la alianza para las capacidades digitales en México.

La convocatoria ofrece recursos de cómputo de alto desempeño, cursos y certificaciones de Huawei Technologies para el desarrollo de software basado en técnicas de inteligencia artificial, así como talleres de metodologías ágiles para la gestión de proyectos sociales.

Los recursos de cómputo de alto desempeño estarán disponibles a partir del 1 de octubre, mediante el acceso remoto al laboratorio para la docencia, investigación y desarrollo tecnológico en inteligencia artificial y ciencia de datos Espacio de Innovación UNAM-Huawei.

Quien presente el proyecto a la convocatoria y sea su responsable debe ser académico de tiempo completo en una institución de educación superior de México, incluyendo investigadores con Cátedra CONACYT, que realicen investigación o desarrollo tecnológico en áreas afines a los objetivos de la convocatoria.

Algunas de las categorías disponibles para el registro requieren que el responsable acredite experiencia como parte del equipo de investigación en al menos un proyecto similar o superior sobre temas afines a esta convocatoria, en los últimos cinco años.

La convocatoria de la alianza en la que participa la UNAM a través del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la DGTIC, cerrará el registro de proyectos el 13 de septiembre a las 15:00 horas, tiempo del Centro de México.

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