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Otorgan Reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz a académica de la DGTIC

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Ingresó a la UNAM como alumna a los 12 años y ha liderado proyectos con impacto nacional


La maestra María Teresa Ventura Miranda, técnica académica de la DGTIC, recibió el Reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz 2023. La distinción le fue entregada por el rector Enrique Graue Wichers, al igual que a otras 82 mujeres que con su talento y esfuerzo contribuyen al desarrollo de las funciones sustantivas de la UNAM.

La ceremonia se realizó en el Teatro Juan Ruiz de Alarcón del Centro Cultural Universitario en el contexto de las actividades por el Día Internacional de la Mujer, que se conmemora anualmente el 8 de marzo.

Teresa Ventura ha tenido una participación sobresaliente como líder de proyectos, auditora, analista de requerimientos, analista de procesos, diseñadora y programadora de bases de datos en al menos 45 proyectos de la DGTIC. Además ha contribuido en diversas iniciativas que apoyan el aprovechamiento de las Tecnologías de Información y Comunicación para el cumplimiento del Plan de Desarrollo Institucional de la universidad.

Ha dirigido técnicamente proyectos de impacto nacional, como la auditoría al “Sistema de Voto Electrónico por Internet para las y los Mexicanos Residentes en el Extranjero 2020 y 2021”, seis auditorías de software al “Sistema Informático del Programa de Resultados Preliminares PREP”, en los años 2009, 2012, 2015, 2016, 2018 y 2019. En 2013 participó en el fortalecimiento y profesionalización de la calidad de los procesos del “Examen Nacional para Aspirantes a Residencias Médicas (ENARM)”.

También ha coordinado la acreditación en ISO 9001 de los procesos de gestión de proyectos de tecnologías de la información, que propician la vinculación de la UNAM, a través de la DGTIC, en proyectos con entidades externas.

En cuanto a su producción académica, en 2004 recibió el tercer lugar en el Premio Nacional de Tesis y Trabajos de Investigación otorgado por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Contaduría y Administración (ANFECA).

Es coautora de “Resultados y perspectivas de la adopción de MoProSoft en la Dirección General de Servicios de Cómputo Académico de la UNAM”, en las Memorias del CoNNIS en 2010 y “From MoProSoft Level 2 to ISO/IEC 29110 Basic Profile: Bridging the Gap”, publicado en el CLEI Electronic Journal en 2013. En 2014, participó en la revisión de KUALI-BEH para el desarrollo del paradigma ESSENCE, publicado y promovido por Object Management Group, líder en el desarrollo de estándares de Ingeniería de Software.

Teresa Ventura es parte de la comunidad UNAM desde los 12 años, edad a la que ingresó al programa de Iniciación Universitaria de la Escuela Nacional Preparatoria N° 2 «Erasmo Castellanos Quinto»; ahí también cursó el bachillerato. Posteriormente estudió la Licenciatura en Informática en la Facultad de Contaduría y Administración, de la cual se graduó con mención honorífica.

Justo a la mitad de sus estudios de nivel superior, se convirtió en becaria de la DGTIC, en donde ahora es Técnica Académica Titular A de tiempo completo, definitiva y con nivel D en el Programa de Primas al Desempeño del Personal Académico de Tiempo Completo (PRIDE). Desde hace cuatro años, la maestra Teresa Ventura está a cargo de la Subdirección de Calidad y Procesos de la Dirección de Colaboración y Vinculación de la DGTIC.

“Recibir el Reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz es una sorpresa para mí y un compromiso porque represento a las mujeres relacionadas con las TIC, que somos muchas”.

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JLOM

Transforman la Red Universitaria de Aprendizaje para fortalecer la enseñanza

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Los cambios al proyecto se reflejan en su nueva convocatoria

La Red Universitaria de Aprendizaje (RUA) de la UNAM reorienta sus políticas para la
publicación de recursos digitales. La intención es contribuir a la atención de los problemas
de aprendizaje que enfrentan estudiantes de bachillerato, licenciatura y posgrado de
nuestra casa de estudios.


Esta plataforma digital dará mayor énfasis a los recursos para el profesor, promoviendo la
publicación de secuencias, estrategias, proyectos o propuestas didácticas que presenten
ideas innovadoras para la enseñanza de diversas temáticas.
Con este cambio, la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y
Comunicación (DGTIC), dependencia universitaria a cargo de la RUA, busca fortalecer la
docencia en el entorno universitario.


La doctora Marina Kriscautzky Laxague, directora de Innovación en Tecnologías para la
Educación de la DGTIC, explicó que se busca ofrecer “a nuestras profesoras y profesores
una plataforma de publicación e intercambio de ideas en torno a la tarea fundamental del
docente: generar las condiciones para el aprendizaje de los estudiantes con un
fundamento didáctico y disciplinar.”


Ahora la RUA dará prioridad a la publicación de recursos digitales con propuestas
didácticas completas basadas en metodologías didácticas activas (secuencias, proyectos,
actividades integradoras) para el aprendizaje de temáticas de una o varias asignaturas
promoviendo la integración de contenidos.


Dentro de una propuesta didáctica será posible incluir recursos digitales que se hayan
desarrollado expresamente para ella, así como recursos externos. Estos últimos pueden
retomarse de otros repositorios o sitios confiables y deben ir acompañados de una
justificación didáctica que explique su valor en el contexto de la propuesta.


Asimismo se buscará impulsar la publicación de recursos digitales multimodales (que
incluyan medios audiovisuales, animaciones o videos) desarrollados para atender
necesidades específicas, como enriquecer el aprendizaje de temáticas complejas,
desarrollar habilidades prácticas, comprender teorías y vincularlas o modelar y resolver
problemas. En estos casos los recursos pueden ser consultados de manera autónoma por
los estudiantes y también ser incluídos en diversas planeaciones didácticas.
Por otra parte, también serán tomados en cuenta manuales o libros de texto que
promuevan el uso de las TIC para enriquecer los contenidos de la RUA.

Es importante señalar que los recursos digitales propuestos serán evaluados por un
comité tecno-pedagógico y por el Comité Académico de la RUA. Este último estará
conformado por especialistas de diversas áreas del conocimiento, expertos en la
evaluación y desarrollo de recursos digitales y en el diseño de propuestas didácticas bajo
metodologías activas. Los materiales aprobados se publicarán en www.rua.unam.mx con
la autoría respectiva.


Recientemente la DGTIC publicó la convocatoria 2023 de la RUA, que ya contempla los
cambios a este proyecto. Los docentes de la UNAM interesados en presentar propuestas
de recursos digitales tienen hasta el 24 de febrero próximo para enviar sus materiales. La
convocatoria puede consultarse en https://www.rua.unam.mx/portal/publica-recursos

JLOM

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Recursos de inteligencia artificial disponibles para ciencias sociales

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Se presentó a especialistas de la UNAM en el área de ciencias sociales la convocatoria 2022 de la Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México. Con ella pueden recibir recursos de inteligencia artificial para proyectos o investigaciones que atiendan problemas prioritarios de la población, particularmente los que afectan a sectores vulnerables.

La alianza es impulsada por la UNAM, Huawei y la Secretaría de Relaciones Exteriores. La universidad participa a través del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), el Instituto en Investigaciones Sociales (IIS), la Coordinación de Vinculación y Transferencia Tecnológica y la DGTIC.

También apoyan está iniciativa la Cooperación Alemana para el Desarrollo Sustentable en México, las secretarías de economía y del trabajo del Gobierno de México, el Consejo Nacional para el Fomento a la Inversión, el Empleo y el Crecimiento Económico y la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible de la ONU.

Durante la presentación, Iván Meza, especialista del IIMAS en aprendizaje automático, inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, explicó que la inteligencia artificial infiere modelos para replicar el estado o comportamiento de enormes cantidades datos. Es un “juego” donde la tecnología aprende a través de la imitación.

Los modelos generados por la inteligencia artificial pueden aplicarse en otros dominios para aprovechar lo aprendido, señaló el investigador, quien coordina el Laboratorio L52+.

El poder predictivo de la inteligencia artificial también permite emplearla como herramienta de modelación. Se puede utilizar para proponer un modelo, ver si funciona, cuantificar su desempeño, así como explorar la relación entre variables y la relación con otros modelos, destacó.

Sistemas de inteligencia artificial, como los sistemas de visión usados en la predicción de la pobreza a través de imágenes satelitales, pueden dar pie a nuevas investigaciones y proyectos. La inteligencia artificial también es una herramienta para el análisis de texto, ya se aplica al análisis de sentimientos en redes sociales o la detección de sesgos en los medios de comunicación, indicó.

El doctor Meza planteó que los científicos sociales pueden jugar un papel fundamental para mitigar los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.

La participación de científicos sociales también es importante porque podemos ayudar a construir esquemas de gobernanza nuevos, necesarios para coordinar a los sectores público, privado y académico en el ámbito de la inteligencia artificial, agregó la doctora María Josefa Santos, investigadora del IIS que se especializa en problemas sociales de transferencia de conocimientos.

El conocimiento de la dinámica social que ayuda a definir la información procesada por los algoritmos, así como la identificación de las consecuencias esperadas y no esperadas por la aplicación de inteligencia artificial, pueden ser aportaciones relevantes de las ciencias sociales, advirtió la maestra Yvon Angulo, investigadora y secretaria académica del IIS.

La maestra Julia Flores, también investigadora del IIS, puntualizó que es fundamental cuidar aspectos metodológicos para evitar correlaciones espurias, incluso relaciones falsas de causa y efecto. La incorporación de la inteligencia artificial y la metodología de investigación de las ciencias sociales es de la mayor importancia y podría ser una línea de colaboración en la universidad.

La maestra Cristina Múzquiz, directora de Docencia en Tecnologías de Información y Comunicación de la DGTIC, fue la encargada de dar a conocer los detalles de la convocatoria de la Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México.

Se da acceso remoto a recursos de cómputo de alto desempeño del laboratorio para la docencia, investigación y desarrollo tecnológico en inteligencia artificial y ciencia de datos Espacio de Innovación UNAM-Huawei, así como capacitación especializada y becas para los colaboradores de los proyectos, precisó.

Las iniciativas de inteligencia artificial requieren equipos interdisciplinarios. A través de esta convocatoria impulsamos el desarrollo de redes colaborativas, creativas y críticas que propician debates académicos, dijo.

Por último, invitó a los especialistas en ciencias sociales a presentar propuestas de proyectos e informó que la convocatoria cerrará el próximo 23 de septiembre de 2022.

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Espacio de Innovación UNAM HUAWEI apoya investigación para tratamiento oportuno de tuberculosis

Investigadoras mexicanas avanzan en el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial para determinar la resistencia molecular a fármacos en pacientes con tuberculosis y contribuir a su tratamiento oportuno. Este proyecto es uno de los primeros resultados del Espacio de Innovación UNAM – Huawei, que forma parte de la Alianza para promover el desarrollo de capacidades digitales en México.

Las doctoras Dora Luz Flores y Raquel Muñiz-Salazar, de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), tuvieron acceso a recursos de cómputo de alto desempeño para procesar el genoma completo de distintas cepas de Mycobacterium tuberculosis.

De esta forma generaron una base de datos para entrenar un algoritmo que, una vez terminado, permitirá conocer en tiempo real la probabilidad de que un paciente responda o no al tratamiento de primera línea. Esto es relevante en México porque, actualmente, los resultados de un análisis de farmacorresistencia pueden tardar semanas en llegar a manos del médico.

Cuanto más demore el especialista en tener acceso a dicha información, más tardará el paciente en recibir el tratamiento con los fármacos adecuados -de segunda línea- y seguirá propagando la enfermedad entre la comunidad. Esta es una de las principales preocupaciones de las especialistas, pues en Baja California la incidencia y mortalidad por tuberculosis es tres veces más elevada que en el resto del país, afirman.

Al sur de Ensenada existe una intensa actividad de migrantes con malas condiciones de salud, quienes representan una población altamente vulnerable a la enfermedad. Los “jornaleros golondrinos”, que llegan primero a Sinaloa y se desplazan después a Sonora y Baja California, son un caso representativo.

Es importante señalar que la base de datos generada por las investigadoras de la UABC y su grupo de investigación -en el que colaboran especialistas de otras instituciones- contiene información de las cepas de Mycobacterium tuberculosis que se presentan con más frecuencia en pacientes de la región. Esto da “gran valor al proyecto”, pues reducirá el riesgo de obtener falsos negativos en el diagnóstico de farmacorresistencia a nivel local.

Para crear la base de datos fue necesario tener acceso a espacios de almacenamiento del orden de terabytes porque se trabajó con el genoma completo de las cepas de  Mycobacterium tuberculosis. En una próxima etapa se realizará el entrenamiento del algoritmo y para ello someterá una nueva propuesta que les permita acceder a más recursos de cómputo de alto desempeño.

Las especialistas tienen previsto participar en la convocatoria 2022 del Espacio de Innovación UNAM – HUAWEI, que recientemente fue publicada en el sitio https://alianza.unam.mx/convocatoria-2022/

La convocatoria está dirigida a grupos nacionales de desarrollo tecnológico y de la sociedad en general -vinculados con el sector académico- que requieran recursos de cómputo de alto desempeño para la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de atender problemas que afectan a la población.

Ciudad Universitaria, 23 de agosto de 2022.

Reconocimiento para técnica académica de la DGTIC

Lourdes Velázquez, técnica académica de la DGTIC, reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz 2022

La académica de la DGTIC María de Lourdes Velázquez Pastrana recibió el reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz 2022, junto a 78 universitarias más que fueron distinguidas por su talento y esfuerzo, con el que contribuyen al desarrollo de las funciones sustantivas de la UNAM.

Desde 2003, en el marco de la conmemoración del Día Internacional de la Mujer, la universidad entrega cada año este reconocimiento a académicas destacadas, a partir de las propuestas que presenta la comunidad universitaria y la revisión que hacen los consejos técnicos e internos correspondientes.

El premio Sor Juana Inés de la Cruz 2022 fue entregado por el rector Enrique Graue Wiechers ante integrantes de la Junta de Gobierno en una ceremonia a la que asistieron universitarias destacadas como la secretaria de desarrollo institucional, Patricia Dávila Aranda.

Ingeniera mecánica electricista por la UNAM, maestra en ciencias en telecomunicaciones por la Universidad de Colorado y maestra en educación y TIC por la Universidad Abierta de Cataluña, Lourdes Velázquez ha contribuido a la evolución de la red de comunicaciones de la universidad.

La maestra Velázquez inició como técnica académica asociada A y se ha desarrollado hasta llegar a titular C; además obtuvo y ha mantenido el máximo nivel del programa PRIDE, que reconoce y estimula la labor del personal académico de tiempo completo que haya realizado sus actividades de manera sobresaliente.

La especialista en TIC ha contribuido al desarrollo de diversas iniciativas universitarias. Asesoró el despliegue para la instalación de la red de distribución subterránea en media tensión en 23 KV y de fibra óptica de la UNAM y durante un periodo coordinó académicamente el Diplomado Integral de Telecomunicaciones de la DGTIC.

Además de su actividad como técnica académica, la maestra Velázquez ha desempeñado puestos administrativos. Fue directora de telecomunicaciones en la DGTIC durante 10 años, encargada de despacho de esta dirección general y actualmente es directora de sistemas y servicios institucionales en la dependencia.

Proyectos pueden tener recursos para inteligencia artificial

La Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México ofrece apoyo a proyectos de investigación y desarrollo tecnológico que requieran recursos de cómputo de alto desempeño para la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial.

Los apoyos están dirigidos a proyectos que contribuyan a resolver problemas prioritarios, particularmente aquellos que afectan a sectores sociales en condiciones de vulnerabilidad, como son la pobreza y los desafíos relacionados con la pandemia por el virus SARS-CoV-2.

Cualquier grupo nacional de investigación y desarrollo tecnológico, y cualquier grupo de la sociedad en general vinculado con el sector académico, puede participar en la convocatoria que, como parte de la alianza, hacen la UNAM y la Cooperación Alemana para el Desarrollo Sostenible en México.

Huawei, las secretarías de relaciones exteriores y economía del Gobierno de México, el Consejo Nacional para el Fomento a la Inversión, el Empleo y el Crecimiento Económico, así como la Red de Soluciones de Desarrollo Sostenible de la ONU, también integran la alianza para las capacidades digitales en México.

La convocatoria ofrece recursos de cómputo de alto desempeño, cursos y certificaciones de Huawei Technologies para el desarrollo de software basado en técnicas de inteligencia artificial, así como talleres de metodologías ágiles para la gestión de proyectos sociales.

Los recursos de cómputo de alto desempeño estarán disponibles a partir del 1 de octubre, mediante el acceso remoto al laboratorio para la docencia, investigación y desarrollo tecnológico en inteligencia artificial y ciencia de datos Espacio de Innovación UNAM-Huawei.

Quien presente el proyecto a la convocatoria y sea su responsable debe ser académico de tiempo completo en una institución de educación superior de México, incluyendo investigadores con Cátedra CONACYT, que realicen investigación o desarrollo tecnológico en áreas afines a los objetivos de la convocatoria.

Algunas de las categorías disponibles para el registro requieren que el responsable acredite experiencia como parte del equipo de investigación en al menos un proyecto similar o superior sobre temas afines a esta convocatoria, en los últimos cinco años.

La convocatoria de la alianza en la que participa la UNAM a través del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la DGTIC, cerrará el registro de proyectos el 13 de septiembre a las 15:00 horas, tiempo del Centro de México.

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Acceso a recursos de bibliotecas UNAM, en una app

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Más de un millón de libros, revistas, tesis, mapas, audiovisuales y fotografías pueden consultarse en la nueva versión de la aplicación móvil Bibliotecas UNAM, que está disponible para sistemas operativos iOS y Android.

A través de la app, cualquier persona puede realizar búsquedas en los acervos y consultar completos los recursos electrónicos de acceso abierto. Los alumnos, académicos y demás personal de la UNAM con registro vigente tienen recursos adicionales, de la plataforma web Biblioteca Digital de la UNAM.

La aplicación móvil da acceso a los catálogos centrales del Sistema Bibliotecario y de Información de la UNAM (SIBIUNAM) e incluye colecciones y bases de datos locales de diversas bibliotecas de la universidad, entre ellas las de la DGTIC.

Los servicios de la app disponibles para todo usuario y los dirigidos a la comunidad de la UNAM, en total, se incrementaron a 17, de los seis que tenía la primera versión y que ahora fueron actualizados y mejorados.

La posibilidad de recibir notificaciones y avisos sobre préstamos y renovaciones, conocer la disponibilidad de ejemplares, así como compartir fichas bibliográficas y archivos de citación RIS, se suman al autopréstamo y la renovación en línea.

La selección personal de registros a través de las opciones Mi Biblioteca y Favoritos, y la geolocalización son otras funcionalidades de esta aplicación que ofrece un recorrido virtual para guiar a los usuarios respecto a los servicios más utilizados.

La aplicación móvil fue desarrollada sin costos de licenciamiento a partir de software libre y publicada en App Store y Google Play por la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información (DGBSDI), con el apoyo de especialistas de la DGTIC.

La Dirección de Sistemas y Servicios Institucionales de la DGTIC revisó la aplicación institucional de la UNAM respecto a usabilidad, cumplimiento de normas técnicas de operatividad y seguridad informática, para la depuración de fallos.

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UNAM concluye auditoría al sistema de voto electrónico por Internet para las y los mexicanos residentes en el extranjero

El sistema de voto electrónico por Internet que el Instituto Nacional Electoral (INE) pondrá a disposición para que las y los mexicanos residentes en el extranjero puedan ejercer su derecho al voto en los procesos electorales locales 2020-2021, cumple con los requerimientos técnicos establecidos en la normatividad electoral vigente, de acuerdo con la auditoría realizada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

El funcionamiento de la solución tecnológica del INE para el voto electrónico por Internet, fue auditado por la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación de la UNAM para verificar el cumplimiento operativo de las disposiciones y criterios establecidos en la Ley General de Instituciones y Procedimientos Electorales y demás normatividad aplicable.

Equipos de trabajo de la UNAM especializados en ingeniería de software y seguridad de la información, concluyeron las pruebas técnicas al sistema informático y la infraestructura prevista para las elecciones de las Gubernaturas de Baja California Sur, Chihuahua, Colima, Guerrero, Michoacán, Nayarit, Querétaro, San Luis Potosí y Zacatecas, así como las elecciones para la Diputación Migrante y la Diputación de Representación Proporcional de la Ciudad de México y Jalisco, respectivamente.

La auditoría concluye que el sistema de voto electrónico permitirá el voto por Internet para las y los mexicanos residentes en el extranjero y cuenta con los elementos técnicos requeridos por la normatividad vigente para los procesos electorales 2020-2021.

Nuevo presidente del Consejo Directivo de la CUDI: Héctor Benítez

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El doctor Héctor Benítez Pérez, investigador y director general de cómputo y de tecnologías de información y comunicación de la UNAM, fue electo presidente del Consejo Directivo de la Corporación Universitaria para el Desarrollo de Internet (CUDI).

La Asamblea de Asociados de la CUDI eligió por unanimidad al doctor Benítez Pérez al frente de esta asociación civil que opera la red de protocolo de Internet avanzado en México para la investigación y educación superior.

La Red Nacional de Educación e Investigación (RNEI) requerida por nuestras instituciones y la nación, necesita estrategias que la amplia experiencia del doctor Benítez López le permitirá establecer, indica el rector de la UNAM en su carta de apoyo.

El doctor Enrique Graue Wiechers respaldó la postulación del doctor Héctor Benítez, quien ha liderado proyectos de investigación y vinculación con diversas instancias universitarias y de la iniciativa privada, y ha desarrollado actividad docente en posgrado y licenciatura.

El presidente del Consejo Directivo de la CUDI electo para el periodo 2021-2022 ha sido consejero técnico y director del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, así como miembro de diversas comisiones evaluadoras en el Conacyt y de la comisión dictaminadora de la DGTIC.

El plan de trabajo de Benítez Pérez en la CUDI plantea estrategias para fortalecer el modelo de gobierno, la participación de organizaciones públicas y privadas impulsoras de la educación superior y la investigación en el país, así como el desarrollo de la RNEI y de aplicaciones que la utilicen.

Destaca que es necesario contribuir al desarrollo de la RNEI, como una red de comunicación tecnológicamente vanguardista que fomente la inclusión digital de laboratorios nacionales, supercomputadoras y otros equipos de alta especialización, asegurando su interoperabilidad y facilitando su acceso.

El ahora presidente del Consejo Directivo de la CUDI señala que reforzar la cooperación interinstitucional y multinacional permitirá la adopción de infraestructura tecnológica útil para el desarrollo científico y educativo.

La CUDI debe evolucionar sin dilación, aprovechando su experiencia y amplia diversidad, con más de 260 instituciones afiliadas. La pluralidad es su mayor valía y debe apostar a la suma de esfuerzos de sus comunidades científicas, humanísticas y académicas.

El doctor. Benítez Pérez recibirá apoyo de la maestra María de Lourdes Velázquez Pastrana, directora de telecomunicaciones de la DGTIC, quien desde 2016 preside el Comité de Desarrollo de la Red de CUDI, y participa en la operación de red de CUDI desde 2004.

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Abre convocatoria para asignar recursos de supercómputo

Supercómputo UNAM

Investigadores y profesores pueden solicitar recursos de supercómputo de la DGTIC para el desarrollo de proyectos que requieran gran capacidad de procesamiento numérico y de datos.

La convocatoria para la asignación de recursos de la supercomputadora Miztli en 2021 abrió el registro de solicitudes, que cerrará el 18 de noviembre a las 15 horas, tiempo del centro de México.

Los recursos se establecen en horas-CPU y están dirigidos a investigadores y profesores de tiempo completo de la UNAM, así como los de Cátedra Conacyt asignados a la universidad.

Los académicos tendrán asistencia técnica especializada para uso de la supercomputadora e instalación de aplicaciones, acorde a las capacidades de la Coordinación de Supercómputo de la DGTIC y a las políticas correspondientes.

La supercomputadora Miztli cuenta con 8 mil 376 núcleos de procesamiento, 16 tarjetas NVIDIA Tesla M2090, ocho tarjetas NVIDIA Tesla Volta V100, 48 mil 080 gigabytes de RAM y 217 terabytes de almacenamiento en disco duro.

Los recursos de supercómputo que sean asignados a partir de esta convocatoria estarán vigentes del 1 de enero al 31 de diciembre de 2021.

Atención a usuarios