La UNAM mejoró la certificación del Centro de Datos I SSMC DGTIC, obtenida hace un año. Ahora alcanzó el Rated-3 en todos los ámbitos del estándar ANSI/TIA-942-C: mecánico, eléctrico, arquitectónico y de telecomunicaciones. De esta forma, se convirtió en la primera institución de educación superior mexicana en conseguirlo.
Para mejorar el nivel de la certificación, la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) perfeccionó la arquitectura del centro de datos con materiales retardantes al fuego y fortaleció las medidas de seguridad con la implementación de nuevos controles de acceso y cámaras de videomonitoreo.
Además, se establecieron zonas restringidas, se colocó señalización en apego a las normas NOM-003-SEGOB-2011 y NOM-026-STPS-2008, y se construyó un local para el aislamiento de los bancos de baterías, las cuales garantizan el suministro eléctrico del Sistema de Alimentación Ininterrumpida. También se desarrolló un proyecto para fortalecer la detección y extinción de incendios en áreas críticas.
La clasificación Rated-3 garantiza que este centro de datos de la UNAM cuenta con infraestructura concurrentemente mantenible. Esto significa que es posible realizar trabajos de mantenimiento planificados a cualquier componente del sistema, sin interrumpir su operación.
La versión C del estándar ANSI/TIA-942, publicado en mayo de 2024, es uno de los marcos internacionales más reconocidos para el diseño, construcción y operación de centros de datos. El estándar evalúa aspectos críticos como la infraestructura eléctrica, climatización, cableado estructurado, seguridad y disponibilidad, garantizando altos niveles de desempeño y resiliencia ante fallas.
Las mejoras al centro de datos incrementan la alta disponibilidad de la infraestructura para ofrecer servicios críticos a las áreas universitarias, como alojamiento web, máquinas virtuales, resguardo de grandes volúmenes de información y datos o el respaldo de información para la recuperación de servicios de misión crítica, entre otros.
Durante la entrega del certificado, Héctor Benítez Pérez, titular de la DGTIC, destacó que este logro representa un avance estratégico para consolidar una universidad digital, pues refuerza la continuidad y calidad de los servicios ofrecidos a la comunidad universitaria.
El rector Leonardo Lomelí asistió a la sesión de clausura del Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA) 2025, encuentro en el que participaron más de mil estudiantes de 20 países.
El escenario actual exige una transformación profunda de la educación: no basta con formar para el empleo, es necesario educar a la juventud, así como actualizar al cuerpo docente y administrativo, y a las y los egresados para la adaptabilidad y la capacidad de reinventarse en un mundo dinámico y virtual, aseguró Leonardo Lomelí Vanegas.
El rector de la UNAM puntualizó que dicha realidad subraya la necesidad urgente de diseñar e implementar iniciativas y políticas educativas sólidas, responsables y bien fundamentadas en valores universales como la equidad y la igualdad.
Durante la sesión de clausura del Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA) 2025, añadió que esa es la importancia de “este emprendimiento propositivo y estratégico” frente a ese paradigma cuyo fin es ofrecer un ambiente formativo riguroso, accesible y con integralidad institucional para las y los jóvenes interesados en la inteligencia artificial (IA).
En las tres semanas del Macroentrenamiento poco más de mil 50 estudiantes de licenciatura y posgrado provenientes de una veintena de naciones, ahondaron en áreas clave como el aprendizaje automático, profundo y generativo, detalló el Rector.
Recordó que, en ese contexto, datos recientes del sistema de Naciones Unidas afirman que, aunque más de dos tercios de los estudiantes de secundaria en naciones con altos ingresos ya emplean herramientas de IA generativa en tareas escolares, sólo 10 % de las escuelas y universidades cuentan con marcos oficiales para su uso ético, pedagógico y didáctico. Además, hasta 2022, únicamente siete países habían desarrollado programas específicos para la formación y actualización docente en IA, y apenas 15 la habían integrado en sus planes de estudio en el ámbito nacional.
Asimismo, el mercado de trabajo global atraviesa una transformación acelerada. El Foro Económico Mundial estima que en los próximos cinco años se crearán unos 170 millones de nuevos empleos, alimentados por la revolución tecnológica, la transición verde y los cambios demográficos. Sin embargo, se proyecta también el desplazamiento de 92 millones de puestos debido a estas mismas tendencias, lo que revela una reconfiguración estructural.
Bajo esta perspectiva, casi el 40 % de las habilidades requeridas en el sector laboral cambiarán antes de 2030, y las competencias tecnológicas –como la IA, la ciencia de datos, la ciberseguridad y la alfabetización digital– serán esenciales, resaltó el rector Lomelí.
La secretaria de Desarrollo Institucional, Tamara Martínez Ruiz, dijo que “no hay duda de que las universidades deben de ser garantes de que la IA se desarrolle como un bien público, con ética y centrada, sobre todo, en la dignidad humana”.
Refirió que, según información publicada en la Revista Digital Universitaria, en esta casa de estudios, del 70 a 83 % del profesorado y del 81 a 88 % del estudiantado está utilizando herramientas de IA generativa, principalmente para buscar información y elaborar materiales académicos. Pero apenas del cinco al 18 % la emplea para planificar clases, diseñar evaluaciones o programar tareas.
Tamara Martínez alertó que es motor de crecimiento y eficiencia, pero también puede ser un germen de desigualdad, discriminación, desplazamiento laboral y concentración de poder económico.
En tanto, Héctor Benítez Pérez, director general de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, precisó que el diseño curricular y planeación didáctica del MeIA fue realizado por un comité académico integrado por especialistas del Instituto Politécnico Nacional y de la UNAM (sobre todo de las facultades de Ciencias e Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas), el cual evaluó y seleccionó las propuestas de formación de especialistas de toda América Latina para integrarlas al Macroentrenamiento.
En la sesión a distancia explicó que se diseñaron 720 horas de capacitación divididas en 18 talleres: cuatro de inducción a la inteligencia artificial, ocho de especialización y seis para la resolución de retos, impartidos por 38 expertos provenientes de diversas entidades, tanto universitarias, como otros centros de estudio dentro y fuera del país.
Se recibieron mil 637 solicitudes, de ellas, mil 72 alumnas y alumnos de licenciatura y posgrado iniciaron el entrenamiento. Después de tres semanas de trabajo finalizaron 620 propuestas con igual número de personas de 20 naciones, entre ellos Colombia, Perú, Bolivia, Argentina, Brasil, Costa Rica, Estados Unidos, España y México.
Se “entrega” información biométrica –nuestro rostro, voz, iris y huella digital– al usar celulares, relojes, tabletas y audífonos sin cuestionar a quién se envía, para qué se utiliza, cuánto tiempo la conservarán o con qué fines.
Ante la llegada de neurotecnologías que prometen ayudar contra la depresión o implantar chips en el cerebro para conectarlos a computadoras, es importante ser conscientes de la necesidad de proteger nuestros datos biométricos (que incluyen las ondas cerebrales) para evitar un mal uso de ellos.
Así lo recomendó Anahiby Becerril Gil, académica de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) de la UNAM, quien precisó que cada vez más se ha normalizado en la sociedad la “entrega” de este tipo de información –nuestro rostro, voz, iris y huella digital– al usar los llamados equipos inteligentes (celulares, relojes, tabletas, audífonos), sin cuestionar a quién se envía, para qué se usa, cuánto tiempo la conservarán o con qué fines.
Al ofrecer la charla “Del dato al cerebro: privacidad y seguridad en un mundo conectado”, la también coordinadora académica del diplomado Ciberseguridad explicó que, desde hace tiempo, este tema ha rebasado el campo técnico y ahora implica la protección de los derechos humanos.
Reflexionó que la gente debe dejar de pensar que es normal entregar toda nuestra información, porque esto no es así. La ley nos protege, la tecnología debe servirnos a nosotros y no al revés. Por ejemplo, si los bancos niegan un servicio obligando a sus clientes a descargar una aplicación y usar datos biométricos, la persona puede ampararse en la legislación actual y exigir se le otorgue el servicio identificándose oficialmente.
Becerril Gil expresó: “Necesitamos anticiparnos a los riesgos. Las neurotecnologías ya vienen, principalmente para usos médicos, y se está pensando en usos lúdicos, con videojuegos, militares, y esto conlleva que debemos educarnos en materia de riesgos personales, proteger nuestros datos biométricos, a quién se los comparto, por qué hacerlo; de lo contrario, muy probablemente pueda generar problemas a futuro”.
En el encuentro realizado virtualmente como parte del Seminario TIC, de la DGTIC, la experta en derechos humanos detalló que la protección de neurodatos no es hablar del futuro, es una urgencia del mundo actual, pues implica la protección de lo más profundo de nuestra esencia, más allá de likes en las redes sociales.
Aclaró que las neurotecnologías se refieren a dispositivos o procedimientos que ayudan a acceder a nuestra información mental y del sistema nervioso para controlar, investigar, evaluar y/o manipular la estructura y función de los sistemas neuronales de animales o seres humanos, las cuales nacieron con la idea de ayudar ante padecimientos o enfermedades mentales.
Los casos más famosos en la actualidad son las empresas Neuralink (Estados Unidos), que desarrolla chips llamados Link para monitorear y estimular la actividad cerebral; así como Flow Neuroscience (Suecia), con su diadema Flow que promete estimular regiones del cerebro para ayudar a aliviar los síntomas de la depresión.
Agregó Becerril: “Si ya se dice que los datos personales son el nuevo petróleo, los neurodatos serán el oro digital, porque con ellos se elaboran perfiles de usuario a los cuales no tenemos acceso; y no es que sea malo, el problema es que no sabemos si nos beneficia o perjudica”.
Determinado en la Constitución
En el caso de México, el artículo 16 de la Constitución determina que toda persona tiene derecho a la protección de sus datos personales, lo que implica cualquier información, sin importar su formato (físico o digital), que permita identificar a un individuo. A esto se suma que se hace distinción de los datos sensibles, y éstos se refieren a la intimidad de una persona.
“Si de la actividad cerebral una empresa obtiene información que me identifica o me hace identificable, éste es un dato personal sensible (como también lo son el ADN y los datos neuronales, de comportamiento, o rasgos de la personalidad atribuibles a una sola persona)”.
Por ello, invitó a considerar el riesgo que se corre al entregar estas características únicas a cambio del uso productos o servicios para “hacernos la vida más sencilla”.
Eso ha llevado al surgimiento de una nueva tendencia para la protección de la neuroinformación impulsada desde la Organización de Naciones Unidas, en la que la educación en ciberseguridad es un elemento clave, destacó la investigadora. Se denomina ciberneuroseguridad y se encarga específicamente de sugerir medidas, sistemas, herramientas y políticas para proteger la integridad, la confidencialidad y la disponibilidad de la información de las neurotecnologías y su conexión con los humanos, especialmente por los datos que se obtienen a partir de ellas.
En la UNAM la concebimos como una herramienta para potenciar y no para sustituir la inteligencia del individuo: Soledad Funes Argüello, coordinadora de la Investigación Científica.
La noción de que la inteligencia artificial (IA) trabaje sin la participación humana es más ficción que un futuro viable y éticamente comprometido, subrayó la coordinadora de la Investigación Científica de la UNAM, María Soledad Funes Argüello.
En la UNAM la concebimos como una herramienta para potenciar y no para sustituir la inteligencia humana y, en este sentido, orientarla con principios de ética, sustentabilidad y responsabilidad.
Dicha herramienta debe ser compartida y no limitarse a automatizar tareas, sino a potenciar la interacción entre personas y sistemas, que aprenda de múltiples perspectivas y construya soluciones dirigidas hacia el bien común, indicó.
Durante la inauguración del encuentro AI Summit 2025, organizado por el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional y las empresas OpenAI y Fintual, la investigadora añadió: “Esa tecnología no es neutra, muestra y amplifica nuestras formas de pensar, lenguajes, estructuras y prejuicios; aprende de los datos que generamos como sociedad y, por lo tanto, puede reproducir desigualdades si no se crea éticamente”.
A decir de la especialista, la función de las instituciones académicas no es condenar estas tecnologías, sino entenderlas, aprovecharlas y, al mismo tiempo, estar preparadas para corregir el rumbo cuando sea necesario.
Insistimos también en que la educación tiene que preparar a las nuevas generaciones para usar tecnologías emergentes y hacerlo con conciencia ética, perspectiva crítica y profunda responsabilidad frente a los desafíos globales, precisó.
Al respecto, destacó que los ejes que conforman el programa de trabajo del encuentro convergen con estas ideas: pensar el futuro de la IA con una mirada filosófica, técnica y social; fortalecer sus bases científicas y tecnológicas a partir de la colaboración interinstitucional; exigir marcos éticos y normativos que garanticen inclusión y derechos digitales, y abrir espacios en los que el arte, la sensibilidad y la imaginación se sumen al debate.
Funes Argüello dijo que la UNAM comenzó a incorporar herramientas de IA en entornos pedagógicos como parte del compromiso en la innovación educativa; por ejemplo: más que sustituir la experiencia en el aula, queremos enriquecerla; tampoco deseamos formar usuarias o usuarios pasivos, sino personas con pensamiento crítico y autonomía intelectual, porque la universidad pública tiene la responsabilidad de marcar el paso hacia un futuro más justo, igualitario, plural y sostenible.
Para resolver desafíos
El AI Summit 2025 es un encuentro clave para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial desde perspectivas técnicas, éticas y sociales. El IIMAS, como coorganizador, aporta su experiencia histórica y liderazgo en el desarrollo de algoritmos y modelos de IA aplicados a problemas reales en sectores estratégicos de México.
Al hacer uso de la palabra, el subsecretario de Industria y Comercio de la Secretaría de Economía, Vidal Llerenas Morales, recordó que generar ecosistemas de emprendimiento en áreas tecnológicas es parte del plan del gobierno mexicano para el desarrollo de pequeñas y medianas empresas, impulso de nuevas tecnologías y empleos de mejor calidad.
Por su parte, la secretaria de Desarrollo Económico de la Ciudad de México, Manola Zabalza Aldama, puntualizó que al hablar de infraestructura y de IA es necesario pensar cómo, más que hacernos consumidores de tecnología, nos puede volver al origen, es decir, creadores de nuevas formas de desarrollo, de la conformación de startups, de maneras de tener mejor inclusión financiera, salud, economía circular.
La UNAM participó activamente en esta actividad con una representación plural y destacada. Intervinieron investigadores del IIMAS como Luis Pineda, Katya Rodríguez, Iván Meza, Helena Gómez, Carlos Hernández, Jorge Pérez y Jesús Siqueiros; así como Héctor Benítez, director general de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación; Boris Escalante, coordinador general del Centro de Estudios en Computación Avanzada, y Fernanda López Escobedo, de la Escuela Nacional de Ciencias Forenses.
Estuvieron Ramsés Mena como anfitrión de la Universidad Nacional y directivas y directivos de diversas facultades, institutos y centros de investigación de esta casa de estudios, fortaleciendo el compromiso institucional con una IA crítica, incluyente y de vanguardia.
Desde el año 2015, el Encuentro universitario de mejores prácticas de uso de TIC, también conocido como #educatic, es un punto de encuentro para docentes de la UNAM y de otras instituciones de educación superior, donde comparten experiencias sobre cómo aprovechar el potencial de la tecnología para promover el aprendizaje.
Organizado por la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC), este año el encuentro se celebrará del 29 de julio al 1 de agosto; su eje temático es “Errores que enseñan: resolver para aprender con tecnología”.
Al respecto, Marina Kriscautzky Laxague, directora de Innovación en Tecnologías para la Educación, explicó en entrevista que, tradicionalmente, se ha castigado el error, dejando de lado su potencial en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
“Hay mucha tecnología y la mayoría se utiliza para penalizar el error y esto te condiciona: sigo adelante cuando estoy bien, pero quizá no analicé por qué acerté, y tal vez no entendí nada, ni sé por qué estoy mal”, ilustró.
La perspectiva que se propone desde #educatic es distinta. “Aquí vemos al aprendizaje como un proceso de construcción del conocimiento. Se aprende porque se necesita una mejor solución, resolver un desafío, un reto. Y en eso, la tecnología puede ser una muy buena herramienta”, explicó.
Para la especialista, la generación de conocimiento no depende de un camino único y fijo; aprender implica estar abiertos a la exploración y al error. “Muchas cosas se descubren fortuitamente. Querías investigar una cosa y resulta otra, y te sorprendes”.
Para profundizar sobre este enfoque, la próxima edición de #educatic abrirá la discusión entre docentes. “Queremos profundizar, por eso los invitamos a ver qué experiencias han tenido o, si no las han tenido, cómo se les ocurre usar la tecnología para promover la exploración, la conjetura, la formulación de hipótesis, la explicación, el cuestionamiento […] eso es hacer ciencia”.
Como parte del encuentro, se emitió una convocatoria para que las y los docentes presenten ponencias sobre el error constructivo como parte del proceso de aprendizaje. La recepción de propuestas estará abierta hasta el 8 de junio.
Dentro del proceso de aprendizaje descrito por la doctora Kriscautzky, también es necesario cuestionar el aporte de las nuevas herramientas tecnológicas. La inteligencia artificial, a pesar del gran auge que ha tenido en años recientes, también debe ser evaluada y analizada, en especial respecto a sus aportes en la enseñanza.
“Siéntate a pensar qué quieres que aprendan y cómo vas a lograrlo. ¿Qué función puede cumplir la tecnología? En el caso de la inteligencia artificial, nos puede ayudar mucho para el famoso desarrollo del pensamiento crítico”, indicó.
Si bien ahora las personas están más abiertas a utilizar las herramientas tecnológicas debido a la pandemia, aún es necesario saber aprovecharlas en términos educativos. “Todavía falta construir mucho, no es porque sea la inteligencia artificial, sino que es cualquier tecnología, las que conocemos y las que aparezcan; no importa. Siempre tienen que ser utilizadas desde un punto de vista educativo, con una justificación basada en el aprendizaje”, destacó.
Con diez ediciones de experiencia a sus espaldas, #educatic ha logrado construir una comunidad que continúa creciendo. Durante su próxima edición se ofrecerán conferencias magistrales, mesas virtuales de diálogo, intercambio de experiencias docentes y alrededor de veinte talleres orientados al dominio de alguna herramienta desde un enfoque didáctico. Los temas que se abordarán abarcan diversas áreas del conocimiento: Química, Ingeniería, Estadística, Veterinaria, Ciencias Sociales, Arte con realidad virtual, entre otros.
El 11º Encuentro universitario de mejores prácticas de uso de TIC se llevará a cabo de forma híbrida. Las actividades presenciales se realizarán en la Escuela Nacional de Trabajo Social (ENTS), mientras que las actividades en línea contemplan videoconferencias y transmisiones en vivo que se transmitirán por el canal UNAM Digital en YouTube.
#educatic2025 contará con la FES Aragón como sede invitada, donde se realizará un panel de expertos en Ingeniería, Ciencias del Cómputo y Pedagogía titulado “Entre aciertos y errores: aprender con tecnología”.
• Junto con Vidal Llerenas Morales, Manola Zabalza Aldama, James Hairston y Pedro Pineda participaron en AI Summit 2025, encuentro organizado por el IIMAS y OpenAI y Fintual
La noción de que la inteligencia artificial (IA) trabaje sin la participación humana es más de ficción que de un futuro viable yéticamente comprometido, subrayó la coordinadora de la Investigación Científica de la UNAM, María Soledad Funes Argüello.
En la UNAM la concebimos como una herramienta para potenciar y no para sustituir la inteligencia humana y, en ese sentido, orientarla con principios de ética, sustentabilidad y responsabilidad.
Esta herramienta debe ser compartida y no limitarse a automatizar tareas, sino potenciar la interacción entre personas y sistemas, que aprenda de múltiples perspectivas y construya soluciones dirigidas hacia el bien común, indicó.
Durante la inauguración del encuentro AI Summit 2025, organizado por el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional y las empresas OpenAI y Fintual, la investigadora añadió:
Esa tecnología no es neutra, muestra y amplifica nuestras formas de pensar, lenguajes, estructuras y prejuicios; aprende de los datos que generamos como sociedad y, por lo tanto, puede reproducir desigualdades si no se crea éticamente.
A decir de la especialista, la función de las instituciones académicas no es condenar estas tecnologías, sino entenderlas, aprovecharlas y, al mismo tiempo, estar preparadas para corregir el rumbo cuando sea necesario.
Insistimos también en que la educación debe preparar a las nuevas generaciones para usar tecnologías emergentes y hacerlo con conciencia ética, perspectiva crítica y profunda responsabilidad frente a los desafíos globales, dijo.
En este sentido, destacó que los ejes que conforman el programa de trabajo del encuentro convergen con estas ideas: pensar el futuro de la IA con una mirada filosófica, técnica y social; fortalecer sus bases científicas y tecnológicas a partir de la colaboración interinstitucional; exigir marcos éticos y normativos que garanticen inclusión y derechos digitales; y abrir espacios donde el arte, la sensibilidad y la imaginación se sumen al debate.
Funes Argüello agregó que la UNAM comenzó a incorporar herramientas de IA en entornos pedagógicos como parte del compromiso en la innovación educativa, por ejemplo:
Asistentes automatizadas que responden preguntas frecuentes y brindan retroalimentación inmediata; plataformas que ajustan contenidos según las necesidades y desempeño de cada estudiante; y plataformas de evaluación educativa para identificar patrones y áreas a fin de mejorar la experiencia educativa.
Más que sustituir la experiencia en el aula, queremos enriquecerla; tampoco deseamos formar usuarias o usuarios pasivos, sino personas con pensamiento crítico y autonomía intelectual, porque la universidad pública tiene la responsabilidad de marcar el paso hacia un futuro más justo, igualitario, plural y sostenible, aseveró la universitaria.
Para resolver desafíos
El AI Summit 2025 es un evento clave para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial desde perspectivas técnicas, éticas y sociales. El IIMAS, como coorganizador, aporta su experiencia histórica y liderazgo en el desarrollo de algoritmos y modelos de IA aplicados a problemas reales en sectores estratégicos de México.
Al hacer uso de la palabra, el subsecretario de Industria y Comercio de la Secretaría de Economía, Vidal Llerenas Morales, recordó que generar ecosistemas de emprendimiento en áreas tecnológicas es parte del plan del gobierno mexicano para el desarrollo de pequeñas y medianas empresas, impulso de nuevas tecnologías y empleos de mejor calidad.
Expuso que es un área en la que nuestro país ha destacado y es posible aprender más y dialogar entre las comunidades de startups (empresa de reciente creación que utiliza tecnologías de información y comunicación) en el continente.
A su vez, la secretaria de Desarrollo Económico de la CDMX, Manola Zabalza Aldama, puntualizó que al hablar de infraestructura y de IA es necesario pensar cómo, más que hacernos consumidores de tecnología, nos puede volver el origen, es decir, creadores de nuevas formas de desarrollo, de la conformación de startups, de maneras de tener mejor inclusión financiera, salud, economía circular.
Estamos convencidos de que es pieza clave para que los grandes problemas que afectan a la economía -y sobre todo en la base de la pirámide en los últimos años- se resuelvan para acabar con la pobreza, generar riqueza y una verdadera responsabilidad compartida.
James Hairston, Head of International Policy & Partnerships de la empresa Open AI, rememoró que hace un año abrieron sus oficinas en México debido a que estaban sorprendidos de cómo usan los mexicanos la IA en contextos de investigación y para resolver problemas reales y complejos.
Para nosotros, afirmó, esta nación no está esperando el futuro, lo construye, y este encuentro es prueba de ello. Además de ser un consumidor de tecnología, es creador, innovador y líder gracias al desarrollo de soluciones para mejorar sistemas de educación, agricultura, salud, políticas públicas y mucho más.
Pedro Pineda, CEO de la compañía Fintual, enfatizó: El cambio a la IA es cultural no solamente técnico, todos la usan, pero muchos tienen resistencia en sus organizaciones.
Las personas que trabajan en financieras o los tomadores de decisiones deben ser los primeros en probarlas y ver qué funciona y no; además de contribuir con sus equipos en el progreso de carreras.
La Universidad Nacional participa activamente en este evento con una representación plural y destacada. Intervienen investigadores del IIMAS como Luis Pineda, Katya Rodríguez, Iván Meza, Helena Gómez, Carlos Hernández, Jorge Pérez y Jesús Siqueiros; así como Héctor Benítez, de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación; Boris Escalante, del Centro de Estudios en Computación Avanzada; y Fernanda López Escobedo, de la Escuela Nacional de Ciencias Forenses de la UNAM.
Estuvieron Ramsés Mena como anfitrión de la Universidad Nacional y directivos y directivas de diversas facultades, institutos y centros de investigación de esta casa de estudios, fortaleciendo el compromiso institucional con una IA crítica, incluyente y de vanguardia.
La organización del evento fue liderada por la Oficina de Vinculación del IIMAS, en coordinación con OpenAI y Fintual, consolidando una alianza estratégica para el fortalecimiento de un ecosistema nacional de innovación científica y tecnológica para la UNAM.
Como parte del Primer Congreso Internacional de Inteligencia Artificial se realizan conferencias magistrales, paneles de discusión, talleres y un boot camp interdisciplinario.
Nora del Consuelo Goris Mayans, directora de la Facultad de Estudios Superiores (FES) Acatlán, hizo un llamado a materializar la inteligencia artificial (IA) en investigaciones y propuestas de políticas públicas y de soluciones para los grandes problemas que nos aquejan; hay que “producir proyectos con impacto real”, convocó.
Al participar como anfitriona de la inauguración del Primer Congreso Internacional de Inteligencia Artificial. Retos y Oportunidades, organizado por el Consejo Académico del Área de las Ciencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías (CAACFMI), a través del Comité Académico de las Carreras en Computación de la UNAM, la también académica universitaria resaltó:
“La Universidad Nacional asume el compromiso siempre de fomentar un desarrollo responsable e inclusivo, pero sobre todo benefactor de esta tecnología”.
Al refrendar el discurso institucional de esta casa de estudios sobre el futuro de la investigación, recordó que debe desarrollarse con base en tres ejes: primero desde la inter y transdisciplina en el abordaje de temas contemporáneos; la innovación como segundo eje, donde el conocimiento debe aprovechar a la IA desde un paradigma ético y normativo; y el tercero, el compromiso social.
El Congreso se organizó en cinco jornadas realizadas desde el 7 y hasta el 11 de abril, una cada día, en la FES Acatlán y las facultades de Ingeniería, Ciencias, Contaduría y Administración y la FES Aragón, respectivamente. Tiene como propósito difundir los avances más recientes en IA en el ámbito global, y proporcionar un espacio para el diálogo, la reflexión y el aprendizaje.
Reúne a expertos nacionales e internacionales en un programa diverso que considera conferencias magistrales, paneles de discusión y talleres especializados. Incluye un boot camp interdisciplinario, donde los participantes colaboran en el diseño de soluciones innovadoras basadas en esta tecnología.
Ana María Martínez Vázquez, coordinadora del CAACFMI, reconoció que la inteligencia nos distingue como especie y por ello trabajar con la IA representa un enorme reto y una gran oportunidad. “No sabemos qué ocurrirá, pero será una sociedad diferente”.
En la puesta en marcha del Congreso también estuvieron Armando Tomé González, director de la Facultad de Contaduría y Administración; Alejandro Velázquez Mena, jefe de la División de Ingeniería Eléctrica de la Facultad de Ingeniería; Héctor Benítez Pérez, director general de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación; y Víctor Manuel Velázquez Aguilar, director de la Facultad de Ciencias.
Más adelante, en la conferencia “Inteligencia artificial: evolución y autonomía”, dictada por José Ángel Arreola Benítez, ejecutivo con más de 25 años de experiencia en la industria de tecnologías de información en firmas como SAP, Deloitte, Nasoft e IBM, y actualmente director general de Cognitus, dejó en claro que “no hemos llegado al punto en que la IA decida”.
La IA es una recomendación basada en muchísimos datos, que te permite optimizar procesos, crear redes neuronales, por lo tanto, sigue dependiendo del ser humano, y la utilizamos en muchos más ámbitos de los que pensamos como compras, salud, movilidad y el área laboral.
“La IA imita la inteligencia humana para ejecutar tareas, está muy presente en asistentes, plataformas de video, correcciones automáticas de texto, cámaras inteligentes en celulares. Nos da más tiempo para hacer más actividades no sólo en lo profesional, sino en lo personal”, concluyó.
El evento tendrá lugar del 7 al 11 de este mes en las facultades de Ingeniería, Ciencias, Contaduría y Administración, así como las de Estudios Superiores Acatlán y Aragón
El Primer Congreso Internacional de Inteligencia Artificial (IA): Retos y Oportunidades busca contribuir a la formación de profesionales que participen en el desarrollo de la IA y de soluciones basadas en esta tecnología, comentó Ana Yuri Ramírez Molina, directora de Colaboración y Vinculación en la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) de la UNAM.
La doctora en Bibliotecología y Estudios de la Información, en el área de preservación digital, reconoció que en muchas universidades y escuelas el tema de la IA es abordado con frecuencia, y este congreso particularmente se orienta a estimular en el alumnado el interés por generar IA, además de explorar su utilidad.
La inauguración y primer día de trabajo serán en la Facultad de Estudios Superiores (FES) Acatlán, el martes 8 se llevará a cabo en la Facultad de Ingeniería, el miércoles 9, en la Facultad de Ciencias, el jueves 10, en la Facultad de Contaduría y Administración y el viernes 11 se clausurará en la FES Aragón.
Ramírez Molina indicó que este evento multidisciplinario está organizado por el Consejo Académico del Área de las Ciencias Físico Matemáticas y de las Ingenierías (CAACFMI) de la UNAM.
Participan especialistas de la UNAM e invitados de otras partes del mundo, de instituciones como el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Irlanda, la Universidad de Manchester, la Universidad de Massachusetts y el Instituto Italiano de Tecnología. También habrá representantes de instituciones nacionales, como las universidades autónomas de San Luis Potosí y la del Estado de México, la Universidad Veracruzana y el Instituto Politécnico Nacional.
Parte de los expositores “pertenecen a la industria y esto también será enriquecedor para los asistentes”, consideró.
El Congreso contará con 56 talleres (que tratarán temas como machine learning, deep learning, visión por computadora y redes neuronales) impartidos por 69 especialistas. Habrá 32 ponencias dictadas por 41 expertos, así como conferencias y actividades organizadas por diversas facultades de la UNAM.
Ramírez Molina subrayó que como parte de este evento se ofrecerá un bootcamp o entrenamiento intensivo, conocido como Macroentrenamiento en IA, a realizarse del 2 al 20 de junio.
Se trata de una práctica que se llevará a cabo por segunda vez en la UNAM. “La primera se realizó con la participación de la Red de Macro Universidades de América Latina y el Caribe. Ahora con el CAACFMI daremos un mayor empuje a nuestros estudiantes, que cursan una licenciatura en las áreas de fisicomatemáticas y computación”, aseveró.
Este Macroentrenamiento intensivo, dijo, está estructurado en tres módulos: bases del desarrollo de inteligencia artificial, especialización en aplicaciones de inteligencia artificial y resolución de retos reales con inteligencia artificial; “los desafíos estarán diseñados por investigadores y abordarán problemas de la vida real”.
Respecto a los temas de ética que conlleva la IA, Ana Yuri Ramírez manifestó que el seminario abordará los diferentes cuestionamientos en relación con la ética, la cual es sustancial en el campo de la inteligencia artificial. “Tanto en su uso como en su creación se requieren valores para guiar su desarrollo y aplicaciones en beneficio de la sociedad”.
Por su parte, Christian Delgado Elizondo, coordinador y gestor de contenidos de la FES Acatlán, precisó que todos los talleres y conferencias, así como el Macroentrenamiento, serán gratuitos, por lo que es una gran oportunidad para los estudiantes y público en general que busque escalar sus conocimientos con respecto al tema de IA.
Las personas interesadas en participar en el Congreso o seguir su transmisión en vivo pueden hacerlo en el sitio https://iacongreso.unam.mx/
Obtiene el reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz por su trayectoria y vocación académica.
La maestra Susana Laura Corona Correa, de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC), recibió el Reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz 2025, otorgado por la UNAM a universitarias destacadas en la docencia, la investigación o la difusión de la cultura.
El doctor Leonardo Lomelí Vanegas, rector de esta casa de estudios, le entregó la distinción a ella y a 91 mujeres más en una ceremonia realizada en el marco de la conmemoración por el #8M: Día Internacional de las Mujeres.
Susana Laura Corona Correa es egresada de la licenciatura en Administración de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM. En esa misma entidad académica obtuvo el grado de Maestra en Administración de Negocios Internacionales, presentando la tesis “Economía Digital en México”.
Desde el año 2000, Corona Correa es técnica académica en la DGTIC, dependencia en la que ha alcanzado el nivel Titular A de Tiempo Completo, definitiva; desde 2021 cuenta con el nivel D del Programa de Estímulos al Desempeño del Personal Académico de Tiempo Completo (PRIDE). Actualmente, está adscrita a la Subdirección de Sistemas Integrados de la Dirección de Colaboración y Vinculación (DCV).
En la DGTIC, como líder y especialista en bases de datos, ha participado en más de 70 proyectos que han contribuido al aprovechamiento de las TIC en la UNAM. Destacan: la “Plataforma Universitaria de Transparencia”, el “Sistema de seguimiento de titulación”, el “Sistema de información de la Junta de Gobierno”, el “Sistema de evaluación de planes y programas de estudios técnicos especializados para la ENP” y el “Sistema de recepción de correspondencia de la Oficina de Rectoría”.
Como docente, ha impartido más de 25 cursos técnicos y 11 ponencias especializadas dirigidas a la comunidad universitaria. Asimismo, ha contribuido a la formación de más de 35 estudiantes becarios de la DGTIC.
La maestra Corona Correa también cuenta con un diplomado en Mercadotecnia, una especialización en Data Science, más de sesenta cursos técnicos especializados y ocho certificaciones profesionales en tecnologías de la información con reconocimiento internacional.
Ha participado en la publicación de diversos documentos técnicos especializados para orientar la gobernanza de datos institucionales, como son los Lineamientos generales y políticas sobre almacenamiento e información compartida entre los sistemas existentes (2023), Métricas de calidad de indicadores universitarios de actividad y desempeño (2023), Recomendaciones generales de calidad de datos (2023), Lineamientos y recomendaciones para la Administración de Bases de Datos (2017). Es autora del artículo Diseño, limpieza y carga de datos para un sistema de consulta (2023), así como de capítulos en tres libros relacionados con economía digital e inteligencia artificial.
«El premio Sor Juan Inés de la Cruz es muy importante por lo que representa, es un reconocimiento a la labor destacada de las mujeres en la Universidad. Es importante mostrar cómo las mujeres influyen en el bienestar de nuestra comunidad universitaria, sin importar su género».
En octubre, la UNAM será sede del Congreso Internacional sobre Etnografía Cuantitativa
Desde hace algunos años, las tecnologías computacionales son aprovechadas por la ciencia para optimizar sus procesos, especialmente aquellos basados en metodologías cuantitativas. Sin embargo, las Ciencias Sociales, al adaptarse mejor a las metodologías cualitativas, no se han beneficiado completamente de las ventajas de procesamiento que ofrecen las herramientas digitales.
El doctor David Williamson Shaffer, del Departamento de Psicología Educativa de la Universidad de Wisconsin-Madison, autor del libro Quantitative Ethnography, sostiene que es posible adaptar ambas metodologías de investigación para analizar datos a gran escala a través de lo que él llama “Análisis Epistémico de Redes” (ENA, por sus siglas en inglés).
Para presentar esta metodología a la comunidad académica de la UNAM, la DGTIC y el Instituto de Investigaciones Sociales (IIS) invitaron a Shaffer, junto con la doctora Guadalupe Carmona de la Universidad de Texas, a ofrecer la conferencia magistral “Quantitative Ethnography: Human Science in the Age of Big [D]ata”; además de un taller introductorio al tema.
Durante la bienvenida, el titular de la DGTIC, el doctor Héctor Benítez Pérez, reconoció los esfuerzos hechos en las áreas de humanidades para desarrollar estudios basados en datos que provienen de fuentes de información muy diversas, además de darles sentido y una comprensión metodológica.
Por su parte, la titular del IIS, la doctora Marcela Amaro Rosales, explicó que el trabajo de Shaffer “se centra en el análisis de redes epistémicas, una herramienta para modelar el pensamiento complejo y colaborativo dentro del marco de la etnografía cuantitativa, la cual busca modelar cómo los humanos le dan significado a los eventos del mundo utilizando conjuntos de datos”.
El doctor Shaffer parte de la premisa de que todas las ciencias, sin importar si son formales, naturales o sociales, llevan a cabo un proceso similar. “Existe cierta actividad, hacemos algunas observaciones de eso, transformamos esas observaciones en datos, codificamos esos datos en variables y elaboramos un modelo, y de ese modelo hacemos una afirmación”, describió.
Durante ese proceso se pierde información, entre la que debemos distinguir la señal del ruido, “y lo que queremos hacer para entender algo es, básicamente, reducir el ruido para ver la señal más claramente”.
En el caso de la actividad humana, objeto de estudio de las ciencias sociales, es necesario considerar que siempre existen aspectos culturales. “Los mismos eventos pueden significar cosas diferentes para gente distinta en distintos lugares”, señaló, “y para darle sentido a la cultura, tenemos que entender cómo esas cosas están relacionadas entre sí”.
Aunque ya existen algunas formas de establecer conexiones entre estos códigos desde la perspectiva cualitativa, e incluso desde un enfoque cuantitativo, la metodología de Shaffer propone un acercamiento diferente.
En el análisis de una conversación o entrevista, por ejemplo, “lo que vamos a buscar para cada línea de información es algo llamado terreno común”, señaló. “Y si tomamos todas las líneas de información codificada y las sumamos, podemos obtener una red que representa lo que una persona piensa y dice sobre cierta situación”.
La etnografía cuantitativa, surgida con el libro homónimo de Shaffer, utiliza métodos de análisis estadísticos y datos numéricos para estudiar fenómenos culturales y sociales, complementando o expandiendo la investigación etnográfica tradicional.
La visita del doctor David W. Shaffer se da como preámbulo al Congreso Internacional sobre Etnografía Cuantitativa que se celebrará por primera vez en México este año, en el mes de octubre, y que tendrá como sede a la UNAM.
