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Entér@te No. 50. 1 de octubre de 2025

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Cien años de Ingeniería Química en la UNAM

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Cien años de Ingeniería Química en la UNAM

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Dra. Lena Ruiz Azuara, profesora emérita y premio Nacional de Ciencias 2021.

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Por Elba García 

La Ingeniería Química cumple este año un centenario como parte de la oferta académica de la UNAM. Durante el ciclo de charlas “Ciencia, Conciencia y Café”, se conmemoró la fecha y se repasó la historia de esta importante carrera.

El encuentro, llevado a cabo en la Facultad de Química (FQ), tuvo como conductor al doctor Rafael Fernández de la DGTIC y como invitada a la doctora Lena Ruiz Azuara, profesora emérita y premio Nacional de Ciencias 2021. Ambos universitarios hablaron de la vida de personajes que contribuyeron al desarrollo y enseñanza de la Ingeniería Química dentro de la UNAM. 

Entre los químicos destacados que fueron mencionados se encuentran: Mario Molina, premio Nobel de Química por sus aportaciones en la predicción de la ruptura en la capa de ozono; Enrique Bazúa, profesor titular en la FQ que obtuvo el Premio Nacional de Química “Andrés Manuel del Río”; Luis Ernesto Miramontes, creador de la primera píldora anticonceptiva; y Jaime Keller Torres, distinguido profesor de Química e impulsor del Grupo de Química Teórica.

La doctora Ruíz Azuara también compartió pasajes de su trayectoria personal a lo largo de 50 años de trabajo científico en el área de la Química Inorgánica. Mencionó los retos y oportunidades que se le fueron presentando, también destacó cómo los avances científicos han llegado gracias a las diferentes necesidades humanas a lo largo de la historia. 

La doctora se especializó en la investigación de distintos tipos de metales y su uso, particularmente en medicina. Al hablar del futuro, mencionó que definitivamente se espera un fortalecimiento en la Química, tanto orgánica como inorgánica, dentro de todas las industrias; sobre todo en áreas de: semiconductores, nuevos materiales, metales en medicina, petroquímica y minería. 

“Estudiar el pasado para entender el presente y crear el futuro”, concluyó Ruíz Azuara, quien invitó a las nuevas generaciones de estudiantes universitarios a no olvidarse de los orígenes de la Ingeniería Química y a conocer su historia. 

El video de la charla completa se puede encontrar en la página de YouTube de la DGTIC: UNAM DIGITAL.

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Entér@te No. 50. 1 de octubre de 2025

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A 40 años del sismo de 1985, la DGTIC reafirma su compromiso con la protección civil

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A 40 años del sismo de 1985, la DGTIC reafirma su compromiso con la protección civil

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Se disminuyeron los tiempos de evacuación de la comunidad DGTIC, una necesidad detectada previamente por la Comisión Local de Seguridad.

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Por Rocío del Valle Betancourt

El pasado 19 de septiembre, la comunidad DGTIC participó en el Segundo Simulacro Nacional 2025, realizado en todo el país en conmemoración de los 40 años del sismo de 1985 y los ocho del terremoto de 2017. 

Bajo el escenario hipotético de un sismo de magnitud 8.1, con epicentro en Lázaro Cárdenas, Michoacán; a las 12:00 horas se activó la alerta sísmica y el Sistema de Alertamiento Masivo en teléfonos celulares, que notificó de la emergencia sin necesidad de conexión a internet.

Con el apoyo de las brigadas de Evacuación, Primeros Auxilios y Comunicación de la Comisión Local de Seguridad de la DGTIC, se aplicó el protocolo de protección civil y se coordinó el desalojo de 247 personas del edificio principal en 47 segundos, lo que representa seis segundos menos en comparación con el tiempo registrado en el primer simulacro de este año. 

En otros edificios de la DGTIC, se obtuvieron los siguientes resultados:

• Centro Mascarones: 100 personas evacuadas en 47 segundos.
• Centro Polanco: 92 personas desalojadas en un minuto 50 segundos.
• IIMAS: 53 personas evacuadas en 45 segundos.
• UICA: 9 personas desalojadas y replegadas en un minuto y 20 segundos.

Este ejercicio arrojó resultados favorables en la disminución de los tiempos de evacuación, una necesidad detectada por la Comisión Local de Seguridad durante el ejercicio del 29 de abril pasado.

A cuatro décadas de aquel fenómeno natural que marcó a México, la DGTIC, con su participación en estas actividades de prevención, reafirma su compromiso con la seguridad de su comunidad.

Esta actividad de protección civil fue coordinada por la Comisión Local de Seguridad de la dependencia.

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Entér@te No. 50. 1 de octubre de 2025

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Inteligencia artificial generativa en la producción audiovisual y en el diseño de agentes inteligentes confiables

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Inteligencia artificial generativa en la producción audiovisual y en el diseño de agentes inteligentes

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Seminario de Innovación en Tecnologías para la Educación, Seminnova 2025.

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Por Arturo Muñiz Colunga

En su tercera y cuarta jornada, el Seminario de Innovación en Tecnologías para la Educación (Seminnova 2025) de la Dirección de Innovación en Tecnologías para la Educación (DITE) de la DGTIC, abrió un espacio para repensar cómo la inteligencia artificial generativa (IAGen) se convierte en una aliada estratégica, tanto en la creación de contenidos audiovisuales como en el desarrollo de soluciones automatizadas para la gestión de información y procesos.

Con un enfoque que combina la exposición académica con el análisis de situaciones profesionales cotidianas, estas sesiones ofrecieron ejemplos concretos de la forma en cómo la tecnología puede enriquecer los procesos profesionales dentro de la DITE.

Sesión 3. Integración de la IAGen en el ámbito profesional: Producción audiovisual

El 27 de junio, el especialista José Roberto Nophal Salinas compartió con el personal de la DITE un panorama de las posibilidades de la IAGen en la postproducción audiovisual y gráfica. Su exposición se centró en cómo estas herramientas permiten optimizar procesos de edición y narrativa, ampliando los márgenes de experimentación creativa, siempre tomando en cuenta los objetivos de cada proyecto.

Entre los recursos revisados se incluyeron plataformas como RunwayML, Hedra y modelos disponibles en HuggingFace, que hoy se posicionan como referentes en la generación automatizada de video, imágenes y gráficos dinámicos. Nophal subrayó que, más allá de los beneficios técnicos, la clave está en redefinir la relación entre creatividad humana y automatización, explorando de qué manera las herramientas pueden potenciar la expresividad y el diseño de proyectos académicos en entornos digitales.

Se demostró un interés por aprovechar las nuevas tecnologías para la producción de recursos didácticos que integren la narrativa audiovisual, desde microvideos hasta simulaciones interactivas. Para la DITE, esta posibilidad resulta estratégica, ya que vincula la innovación audiovisual con el diseño de experiencias y materiales de difusión más atractivos y accesibles.

Sesión 4. Integración de la IAGen en el ámbito profesional: Agentes IA

La cuarta sesión, realizada el 15 de agosto, estuvo a cargo del ingeniero Carlos Andrés Alarcón Castelblanco, experto en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial orientadas a la transformación de procesos. Su charla, titulada “Integración de la IAGen en el ámbito profesional: “Agentes IA”, explicó las características y alcances de los agentes inteligentes, diferenciándolos de los chatbots tradicionales.

Mientras que un chatbot responde a interacciones limitadas y predefinidas, un agente IA puede gestionar información, ejecutar tareas complejas y adaptarse al contexto de uso, lo que abre posibilidades para el diseño de soluciones aplicables a la educación y la gestión académica.

Ante las interrogantes de la audiencia, se reflexionó sobre los sesgos algorítmicos. Alarcón planteó la importancia de construir y proteger las bases de datos, ya que la calidad y origen de la información alimentan directamente el desempeño de un agente IA.

La discusión colectiva continuó en torno a las preguntas: ¿cuándo tiene sentido implementar un agente IA en lugar de un chatbot? y ¿cómo asegurar que su diseño responda a necesidades reales? Desde la perspectiva de la DITE, la sesión abrió un horizonte para imaginar agentes que gestionen recursos digitales o acompañen procesos de formación continua.

Con ello, la edición 2025 de Seminnova continúa sembrando ideas que vinculan la IAGen con la práctica profesional universitaria, demostrando que el futuro de la innovación educativa se construye desde el presente con creatividad, colaboración y sentido crítico.

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Entér@te No. 50. 1 de octubre de 2025

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ISO SQUARE como guía para proyectos de software más confiables

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ISO SQUARE como guía para proyectos de software más confiables

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Mtro. Arturo Rendón Cruz

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Mtro. Dante Ortiz Ancona

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Por Gabriela Romo Zamudio

En la sesión de agosto del Seminario de la Red de Ingeniería de Software y Bases de Datos, los maestros Arturo Rendón Cruz y Dante Ortiz Ancona, de la Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información de la UNAM (DGBSDI), compartieron experiencias sobre la aplicación del estándar ISO/IEC 25010 (ISO SQUARE) en proyectos de software.

Este estándar, también conocido como System and Software Quality Requirements and Evaluation, establece un marco normativo para evaluar la calidad de un software mediante un modelo que contempla características como: adecuación funcional, desempeño, compatibilidad, fiabilidad, seguridad, mantenibilidad, usabilidad, flexibilidad y portabilidad.

Los ponentes recordaron que la calidad de un producto debe entenderse como “el grado en que satisface los requisitos del usuario aportando valor”. Para ilustrarlo, presentaron ejemplos de la Biblioteca Digital de la UNAM, entre ellos el sistema GESAR, diseñado para generar estadísticas del Servicio de Acceso Remoto. Esta herramienta permite a la comunidad universitaria acceder a todos los recursos en línea de la Biblioteca Digital mediante usuario y contraseña, incluso fuera de la Red UNAM.

Recalcaron la importancia de definir con precisión los requerimientos del sistema para garantizar la cobertura funcional y planear nuevas versiones sin comprometer las entregas iniciales. También subrayaron la necesidad de mantener un desempeño eficiente, es decir, tiempos de respuesta aceptables y uso óptimo de los recursos de cómputo.

Otro aspecto central fue la mantenibilidad, que requiere modularidad y documentación estandarizada para facilitar la evolución del software. Respecto a la usabilidad, se resaltó que las interfaces deben mantener informado al usuario, emplear un lenguaje comprensible y permitir una navegación sencilla. A ello se suma la obligación de integrar accesibilidad e inclusión digital, con acciones concretas como subtítulos en videos, texto alternativo en imágenes y diseño adaptable a diferentes dispositivos.

Ortiz Ancona enfatizó que, más allá de los lineamientos teóricos, lo esencial es aplicar estos principios a entornos reales, “La condición en la que un producto puede ser utilizado con eficacia, eficiencia y satisfacción es lo que verdaderamente define su usabilidad”.

Finalmente, se destacó la importancia de la interoperabilidad y del uso de APIs (interfaces de programación de aplicaciones) como vía para lograr sistemas más flexibles y adaptables. También se mencionó la necesidad de prever la escalabilidad (capacidad de un sistema para crecer según la demanda) y la portabilidad (posibilidad de funcionar en distintos entornos tecnológicos).

La sesión concluyó con la idea de que el estándar ISO SQUARE no dicta la manera de programar, sino que ofrece un marco de referencia para asegurar la calidad tanto del proceso como del producto final.

El video de la sesión está disponible en el canal redisybd Ingeniería de Software y Bases de Datos de YouTube.

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Entér@te No. 50. 1 de octubre de 2025

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La metodología Agile ante entornos complejos

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La metodología Agile ante entornos complejos

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Mtro. Leonel Zapien López

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Por Juan Ibarra 

El Seminario TIC, organizado por la DGTIC, cumplió cinco años de promover el aprendizaje de competencias digitales. En el marco de su aniversario, el maestro Leonel Zapien López impartió la conferencia “Estrategias de gestión para proyectos ágiles”, en la que presentó distintos enfoques de trabajo.

Cuando se trabaja en un proyecto de gran magnitud, existen muchas maneras de abordar su desarrollo. Una de las formas tradicionales es el “enfoque predictivo”, también conocido como waterfall (cascada). Este método se caracteriza por dividirse en etapas dispuestas en una secuencia que no puede avanzar hasta concluir la fase previa. 

Este enfoque, si bien puede resultar útil, también tiene desventajas. El experto explicó que existe una relación entre costo, tiempo y alcance, conocida como “triángulo de las restricciones”, que afecta la manera de trabajar. 

Asimismo, reconoció la posibilidad de enfrentarse a un entorno volátil, incierto, complejo y ambiguo que puede cambiar las condiciones de trabajo en cualquier momento. “Los cambios son inevitables, pero es mil veces más barato corregir a tiempo y ajustar que hacerlo todo al final”, sostuvo. 

Como alternativa, el maestro Zapien López presentó el “enfoque adaptativo”, también llamado agile, usando Scrum, ideado para contextos de gran complejidad, es decir, compuesto por elementos diversos e interrelacionados, y entornos impredecibles. “Agilidad es la capacidad de crear y responder al cambio, con el objetivo de tener éxito en un entorno incierto y turbulento”.

Este enfoque establece diversos ciclos de trabajo que constantemente son evaluados, corregidos o replanteados. “Es cierto que en un mes no puedo hacer un proyecto completo, no puedo generar un producto completo. Lo que hago es una pequeña parte de funcionalidad y, en vez de guardarla para integrarla dentro de cuatro o cinco años, el cliente la valida y me da su retroalimentación”, explicó Zapien López. 

Asimismo, señaló que Scrum no es una metodología, sino el marco de trabajo y repositorio de prácticas más usado en el mundo. Se sustenta en tres pilares: la transparencia, inspección y adaptación; y se basa en el control empírico de procesos.

El ponente recomendó consultar las guías de Scrum, disponibles de manera gratuita en https://scrumguides.org/. También mencionó que existen otros marcos de trabajo, como Kanban, que pueden adaptarse a las necesidades de un proyecto o combinarse con otros. 

“Ante la complejidad, más planeación no es la solución”, concluyó. La charla completa está disponible en el canal Aprende TIC UNAM de YouTube.

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Entér@te No. 50. 1 de octubre de 2025

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Nuevas herramientas de la Red Universitaria de Aprendizaje: innovación aplicada a las aulas y la docencia

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Nuevas herramientas de la Red Universitaria de Aprendizaje: innovación aplicada a las aulas y la docencia

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Por Arturo Muñiz Colunga

La Red Universitaria de Aprendizaje (RUA) continúa consolidándose como un espacio estratégico para la innovación educativa en la UNAM. Derivado de la convocatoria 2024, se recibieron 129 recursos provenientes de proyectos académicos y de los programas: Iniciativa para Fortalecer la Carrera Académica en el Bachillerato (INFOCAB), Programa de Apoyo a Proyectos para Innovar y Mejorar la Educación (PAPIME) y Programa de Apoyo a Proyectos de Investigación e Innovación Tecnológica (PAPIIT). Tras un riguroso proceso de evaluación por parte del comité académico, 68 materiales fueron aceptados y publicados, ampliando el catálogo de materiales que apoyan la enseñanza en distintas disciplinas.

A continuación, se presentan algunos ejemplos representativos de las incorporaciones más recientes, junto con sus posibles aplicaciones en áreas de estudio específicas.

AlgorChat: simulador de ciencia forense y física

Es un recurso didáctico que recrea casos forenses apoyados en la física mecánica clásica. A través de ejemplos y ejercicios, las y los estudiantes pueden comprender cómo la física se aplica en contextos de investigación criminal.
En espacios de preparatoria y licenciatura, permite que los alumnos experimenten con la resolución de problemas interdisciplinarios, integrando razonamiento científico con análisis de evidencias. Áreas de aplicación: Física, Ciencias Forenses, Derecho y Criminología.

MallaPy_2D: geometría aplicada al cálculo numérico

Se trata de una aplicación que facilita la generación de mallas bidimensionales estructuradas no ortogonales, útiles para el modelado de fenómenos físicos y matemáticos.

Su potencial didáctico se centra en cursos de métodos numéricos, dinámica de fluidos y análisis estructural, donde el modelado digital resulta esencial para la resolución de problemas complejos. Áreas de aplicación: Matemáticas aplicadas, Ingeniería y Ciencias de la Computación.

Oilphycs: propiedades del aceite en yacimientos

Ofrece una interfaz intuitiva para calcular propiedades del aceite en yacimientos petroleros.
Este recurso facilita el aprendizaje en contextos de formación profesional, acercando a estudiantes herramientas que simulan condiciones reales de la industria energética. Áreas de aplicación: Ingeniería Petrolera, Ciencias de la Tierra y Energía.

ISOSTÁTICAS. Vigas: cálculo estructural con MATLAB

Esta aplicación de escritorio calcula reacciones en vigas isostáticas de un claro, apoyándose en MATLAB.
Se trata de un apoyo didáctico clave para que las y los estudiantes comprendan la mecánica de estructuras y practiquen con casos reales en la planeación y construcción de obras. Áreas de aplicación: Ingeniería Civil y Arquitectura.

Con estas incorporaciones, la RUA fortalece su papel como puente entre la innovación tecnológica y el aprendizaje, invitando a docentes y estudiantes a explorar nuevas formas de enseñar, aprender y transformar el conocimiento.

La Convocatoria RUA 2025 será anunciada a finales de septiembre, abriendo nuevamente la puerta para que académicos y proyectos universitarios propongan recursos innovadores que fortalezcan la enseñanza y el aprendizaje en la UNAM.

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Entér@te No. 45. 16 de junio de 2025

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Cómputo y modelos matemáticos: las bases para la inteligencia artificial

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Dr. Boris Escalante Ramírez, coordinador general del Centro de Estudios en Computación Avanzada (CECAv).

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Por Juan Ibarra

A pesar de ser uno de los conceptos más populares en la actualidad, definir la inteligencia artificial (IA) no es una tarea sencilla. El director general de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) de la UNAM, el doctor Héctor Benítez Pérez, explicó que la IA “es un grupo de ramas que se han utilizado para procesar de manera muy ágil la información y, por otro lado, tener ciertas capacidades, un mimic, del comportamiento humano”. 

Durante el encuentro AI Summit 2025 organizado por las empresas OpenAI y Fintual, en colaboración con el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), el doctor Luis Pineda Cortés, fundador y coordinador del Grupo Golem, definió la inteligencia artificial como “una epistemología de nuestros tiempos. Nosotros representamos el conocimiento y hacemos inferencia automática a través de las computadoras”, sostuvo. 

Junto al doctor Boris Escalante Ramírez, coordinador general del Centro de Estudios en Computación Avanzada (CECAv), los especialistas de la UNAM formaron parte del panel “De Turing a la inteligencia artificial generativa”. Si bien la masificación de esta herramienta es reciente, la idea ha rondando la mente humana desde hace varias décadas. Alan Turin, el padre de la computación, definía la IA como “la modelación computacional de los procesos de la mente”, recordó Pineda Cortés.

“La inteligencia artificial ha evolucionado hasta donde está ahora gracias al poder de cómputo, la cantidad de datos y porque se han adoptado modelos matemáticos que los humanos usamos para resolver problemas complejos”, detalló Escalante Ramírez. 

En tanto, el titular de la DGTIC explicó que la inteligencia artificial conocida por la gente “es fruto de un procesamiento de altas dimensiones, con muchísimos datos y una gran libertad, que le permite al ser humano representar ciertos comportamientos”. 

Si bien esta innovación plantea importantes cambios de paradigma sobre las diversas actividades humanas, también es fundamental entender de dónde proviene esta tecnología, así como la lógica de su funcionamiento. Las IA, además de ser “prótesis mentales que nos amplifican”, también son una marca comercial, advirtió el doctor Pineda, quien está convencido de que el furor por la inteligencia artificial pasará eventualmente. 

Los expertos de la UNAM coincidieron en que, a pesar de las limitaciones económicas y tecnológicas de México, se han generado respuestas a muchas de las preguntas asociadas con la IA. Para el doctor Benítez Pérez, aunque la comunidad mexicana dedicada a estudiar la inteligencia artificial es pequeña, es posible discutir este tema a cualquier nivel debido a la calidad académica de nuestro país.

En el encuentro AI Summit se reunieron profesionales, estudiantes, líderes y empresarios interesados en el desarrollo de la inteligencia artificial en México. Las charlas pueden verse en el canal de Fintual.

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