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29 de noviembre de 2024

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Créditos

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Dr. Héctor Benítez Pérez

Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación 

 

Revisión

Lic. Eprin Varas Gabrelian

Subdirección de Comunicación e Información

José Luis Olín Martínez

Jefatura del Departamento de Comunicación 

 

Edición y redacción

Lic. María Gabriela Romo Zamudio

Lic. Juan Antonio Ibarra Godinez 

Departamento de Comunicación 

 

Diseño

Mtro. Rodolfo Cano Ramírez

Departamento de Diseño

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DGTIC participa en el análisis sobre el futuro de la IA en la educación, Lic. María Gabriela Romo Zamudio, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

Inteligencia artificial: del concepto a la implementación, Mtra. Patricia Garcés Natera, coordinadora del Centro Mascarones de Extensión Académica en TIC, Dirección de Docencia en Tecnologías de Información y Comunicación.

Concluyen académicos de la UNAM taller de computación acelerada con CUDA Python, Lic. Leticia Venegas, Jefa de Departamento de Evaluación de Servicios de Docencia en TIC. 

Implementa DDTIC chatbot en su sitio web, Mtro. Elio Vega Munguía, Dirección de Docencia en Tecnologías de Información y Comunicación.

Lecciones y prácticas para protegernos en los entornos digitales, Lic. María Gabriela Romo Zamudio, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

Reflexiones sobre la innovación educativa desde la experiencia del usuario, Mtro. Stephen García Garibay, Dirección de Innovación en Tecnologías para la Educación.

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Entér@te No. 36. 29 de noviembre de 2024

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Reflexiones sobre la innovación educativa desde la experiencia del usuario

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Benjamín Franco Serrano

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Por Stephen García Garibay 

En la tercera sesión del Seminario Interno de Innovación en Tecnologías para la Educación (Seminnova) 2024, dirigido al personal de la Dirección de Innovación en Tecnologías para la Educación (DITE) de la DGTIC, el maestro Benjamín Franco Serrano, experto en diseño de experiencia de usuario (UX, por sus siglas en inglés), ofreció un acercamiento integral a este proceso.

A través de un recorrido por conceptos clave, la sesión abordó metodologías y ejemplos prácticos que permitieron a los participantes comprender cómo la UX puede enriquecer el desarrollo de sistemas.

Franco Serrano destacó que cada producto o servicio tiene una experiencia de usuario asociada. Los diseñadores no crean experiencias directamente, sino que generan condiciones para evocarlas. Este principio se enlazó con el concepto de diseño centrado en el usuario (DCU), que lo coloca en el centro de las decisiones, buscando resolver problemas reales con soluciones útiles y accesibles.

Siguiendo el modelo del diseñador de experiencia de usuario Jesse James Garrett, el ponente explicó los elementos fundamentales del diseño UX, representado como un iceberg que integra tanto capas profundas como visibles del proceso. Estas capas se dividen en cinco etapas: estrategia, que define el propósito y los problemas a resolver; alcance, donde se delimitan las funcionalidades; estructura, que organiza la información de manera accesible; esqueleto, centrado en los layouts iniciales; y superficie, que incluye los detalles visuales que aseguran una experiencia coherente y atractiva.

En ese sentido, recalcó la iteración como un elemento central en el diseño de experiencia de usuario, enfatizando que “iterar, iterar, iterar” es clave para lograr resultados óptimos. Subrayó que ningún diseño es definitivo y siempre puede ser mejorado mediante pruebas con usuarios y análisis continuos. También, presentó metodologías como Design Thinking y Design Sprints, efectivas para desarrollar soluciones innovadoras bajo este enfoque iterativo.

Los diseñadores de UX deben trabajar con antelación respecto al equipo de programación, asegurando que las soluciones sean viables técnica y económicamente antes de iniciar la implementación. Destacó la importancia del trabajo interdisciplinario, que incluye la colaboración entre expertos en contenido, desarrolladores y usuarios finales.

Para concluir, el maestro Franco mencionó las habilidades indispensables para quienes se dedican al diseño UX: flexibilidad, comunicación efectiva y la capacidad de abordar problemas complejos mientras se mantiene un aprendizaje constante. Reiteró que el diseño UX mejora la interacción de los usuarios con un producto y genera valor significativo para las instituciones que lo adoptan.

Esta sesión del Seminnova 2024 invitó a reflexionar sobre el potencial de la experiencia de usuario en el desarrollo de sistemas para entornos educativos, transformándola en una filosofía orientada a la satisfacción de las necesidades humanas.

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Entér@te No. 36. 29 de noviembre de 2024

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Lecciones y prácticas para protegernos en los entornos digitales

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Aarón Talavera Mejía, fundador de Hackademia

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Por Gabriela Romo Zamudio

En la novena sesión del Seminario Universitario de Redes Sociales y Cultura Digital, Aarón Talavera Mejía, experto en ciberseguridad, alertó sobre la falsa sensación de seguridad que prevalece en el ámbito digital.

Talavera Mejía, fundador de Hackademia, la primera cooperativa en México especializada en ciberseguridad, destacó la protección de sistemas, redes y datos como elementos esenciales para salvaguardar la información. Como ejemplo, compartió el caso de la agencia multinacional Equifax, que en 2017 fue víctima de un ciberataque debido a la omisión de un parche de seguridad. 

El especialista desmitificó algunas creencias comunes sobre la ciberseguridad:

• Si tengo antivirus estoy seguro: a pesar de ser una herramienta útil, un antivirus no garantiza una protección completa. El ataque de WannaCry en 2017, que afectó a más de 150 países, demostró que incluso sistemas con antivirus pueden ser vulnerados.
• Las contraseñas fuertes son suficientes: aunque las contraseñas seguras son importantes, no son infalibles. Existen herramientas capaces de descifrarlas.
• Si mi información está en la nube está segura: si bien los proveedores de servicios en la nube ofrecen una infraestructura protegida ante agentes externos, la responsabilidad de la ciberseguridad recae principalmente en el usuario.
• Los parches resuelven todas las fallas: son fundamentales pero los parches no corrigen todas las vulnerabilidades.
• Sólo las grandes empresas son atacadas: al contrario, las pequeñas empresas son blanco frecuente de ciberataques.

En ese sentido, compartió algunas prácticas para fortalecer la ciberseguridad, como auditorías, simulaciones de ataques y monitoreos en tiempo real. Además, enfatizó la importancia de construir una cultura de ciberseguridad que fomente el escepticismo ante amenazas como el phishing y la desconfianza hacia aplicaciones de dudosa reputación.

La falsa seguridad puede llevar a consecuencias graves, tanto para individuos como para organizaciones. Adoptar una postura proactiva y estar informados sobre las últimas amenazas son clave para protegerse en el ciberespacio, concluyó.

El video de esta sesión está disponible para su consulta en: https://buff.ly/4fWLBPA 

La organización de este seminario está a cargo de la Dirección de Divulgación de la Ciencia (DGDC) en colaboración con la DGTIC, a través de la Dirección de Docencia en Tecnologías de Información y Comunicación (DDTIC) y de la Subdirección de Comunicación e Información (SCI). 

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Entér@te No. 36. 29 de noviembre de 2024

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Implementa DDTIC chatbot en su sitio web

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Por Elio Vega Munguía

La Dirección de Docencia en Tecnologías de Información y Comunicación (DDTIC) de la DGTIC desarrolló un bot conversacional para el sitio docencia.tic.unam.mx, que responde las preguntas frecuentes de los visitantes sobre la oferta de cursos y diplomados de la dependencia.

El proyecto conocido con el nombre ChatDDTIC comenzó a finales de 2023. Esta herramienta se desarrolló a partir de la plataforma Dialogflow de Google.

El chatbot tuvo que ser entrenado previamente, lo que ha requerido varios pasos:

1. Recolección de datos: se recopilaron grandes cantidades de datos de conversaciones reales y simuladas. Éstos incluyeron preguntas y respuestas, diálogos de servicio al cliente, transcripciones de chats, etcétera.
2. Preprocesamiento de datos: la información recopilada se limpió y se preparó para el entrenamiento, lo que incluyó eliminar ruido, corregir errores ortográficos, gramaticales y normalizar el texto.
3. Entrenamiento del modelo: se utilizó un modelo de procesamiento del lenguaje natural (NLP), como GPT-4, para entrenar al chatbot. El modelo aprende a partir de los datos de entrenamiento, identificando patrones y relaciones en el lenguaje.
4. Ajuste fino (Fine-Tuning): después del entrenamiento inicial, el modelo se ajustó con datos específicos del dominio para mejorar su precisión en contextos particulares. Por ejemplo, un chatbot para atención al cliente en una empresa de telecomunicaciones se ajustaría con datos específicos de ese sector.
5. Evaluación y validación: el chatbot se evalúa utilizando conjuntos de datos de prueba para medir su rendimiento. Se analizaron métricas como la precisión, la relevancia de las respuestas y la coherencia.
6. Implementación y monitoreo: una vez que el chatbot fue entrenado y validado, se implementó en el entorno de producción. Fue crucial monitorear su desempeño y recopilar resultados para realizar ajustes continuos y mejorar su efectividad.
7. Actualización continua: los chatbots basados en la IA deben actualizarse regularmente con nuevos datos y técnicas para mantener su relevancia y precisión.

Para continuar con este esfuerzo, la DDTIC está implementando también el sistema Landbot, uno de los generadores de chatbots sin código más intuitivos que existen actualmente. Se prevé que esta herramienta mejore la experiencia de los visitantes del sitio web docencia.tic.unam.mx, respondiendo preguntas en tiempo real sobre nuestra oferta de cursos y diplomados.

Los bots conversacionales son programas informáticos diseñados para simular conversaciones humanas a través de texto o voz. En la actualidad existen dos tipos:

1. Basados en reglas: siguen un conjunto predefinido de reglas para responder a preguntas específicas. Son ideales para tareas simples y repetitivas, como proporcionar información básica o responder preguntas frecuentes.
2. Basados en IA: utilizan técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático.  Pueden comprender y responder a una amplia gama de consultas, mantener conversaciones más fluidas y aprender de las interacciones previas para mejorar con el tiempo.

El ChatDDTIC fue desarrollado por las técnicas académicas Valeria Ramírez Rodríguez, Laura Peña Laguna y Elio Vega Munguía de la DDTIC.

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Entér@te No. 36. 29 de noviembre de 2024

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Concluyen académicos de la UNAM taller de computación acelerada con CUDA Python

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Felipe Morales Torres

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Por Leticia Venegas 

Como parte de su compromiso con el fortalecimiento de habilidades tecnológicas avanzadas, el doctor Héctor Benítez Pérez, director de la DGTIC, impulsó la creación del taller de ‘Fundamentos de Computación Acelerada con CUDA Python’, en colaboración con NVIDIA, empresa líder en software y hardware especializado. 

Este evento formativo, llevado a cabo los días 25 y 26 de octubre de 2024, se centró en desarrollar competencias en procesamiento paralelo y optimización de datos en GPUs, beneficiando a académicos y profesionales de la UNAM.

El taller contó con la participación de 29 especialistas: 16 de ellos pertenecen a la DGTIC, 12 provienen de otras dependencias de la UNAM y uno forma parte del proyecto de la Alianza UNAM-Huawei. 

Los asistentes manifestaron un alto grado de satisfacción, reconociendo la labor de su profesor, el maestro Felipe Morales Torres, y los temas explicados, así como la calidad educativa del taller y el impacto positivo en su desarrollo profesional.

Los miembros de la comunidad de la DGTIC que obtuvieron la certificación en Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python fueron: Karla Alejandra Fonseca Márquez, Jesús Salvador Fernández Rauda, Lourdes Yolanda Flores Salgado, Luis Daniel Barajas González, María del Carmen Ramos Nava, Pablo Enrique Zenil Rivas, Mario Alberto Hernández Mayorga, Paulina Zulen Sánchez Montes de Oca, Hugo Germán Cuéllar Martínez, Esteban Roberto Ramírez Fernández, Verónica Badillo Torres, Silvia Elizabeth Frausto Del Río, José Alberto Aparicio Santos y Pedro Bautista Fernández. 

Por parte de otras dependencias de la UNAM también hubo varias personas certificadas: José Luis Gordillo, del Centro de Ciencias de la Complejidad; Juan Luciano Díaz González, del Instituto de Ciencias Nucleares; Reyna Elizabeth Caballero Cruz, del Instituto de Neurobiología; Lukas Nellen Filla, del Instituto de Ciencias Nucleares; Adrián Durán Chavesti, del IIMAS; Juan Eduardo Murrieta León, del Instituto de Ciencias Nucleares; Luis Antonio Salazar Licea, de la ENES Juriquilla; y Brandon Silva Barrera, de la Facultad de Ingeniería; así como el investigador del Instituto Politécnico Nacional, Juan Irving Vásquez Gómez. 

Este taller de computación acelerada refleja el compromiso de la UNAM con la actualización en tecnologías de alto impacto, impulsando el desarrollo de competencias avanzadas que benefician tanto a la comunidad académica como a la profesional. La DDTIC continuará fomentando iniciativas que promuevan el avance tecnológico en la UNAM y fortalezcan sus capacidades para enfrentar los retos tecnológicos del futuro.

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Entér@te No. 36. 29 de noviembre de 2024

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Inteligencia artificial: del concepto a la implementación

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Por Patricia Garcés Natera

En un esfuerzo conjunto, la Academia Mexicana de Ciencias (AMC) y la DGTIC organizaron un evento integral sobre inteligencia artificial (IA), que incluyó dos conferencias magistrales y cinco talleres prácticos.

Inauguradas por la doctora Telma Castro Romero, vicepresidenta de la AMC, y con la asistencia virtual de más de 2 mil personas en total, las conferencias abordaron los temas:

1. Del Asombro al Miedo: Pasado, Presente y Futuro de la Inteligencia Artificial.
2. Turing, ChatGPT y las Visiones de la IA.

Estas sesiones destacaron el impacto de la IA en diferentes áreas del conocimiento y la sociedad, y propiciaron el análisis sobre los avances, desafíos éticos, sociales y tecnológicos que enfrenta esta disciplina. 

Posteriormente, los talleres ofrecieron a los 693 inscritos, herramientas y conocimientos prácticos para aplicar la IA en áreas específicas. A continuación, se describen los temas abordados.

AlphaZero. Integración de Búsqueda Simbólica y Redes Neuronales: se describió la arquitectura de AlphaZero, un programa que aprende a jugar de manera autónoma, superando tanto a jugadores humanos de élite como a los programas tradicionales basados en Minimax, un algoritmo utilizado por Alan Turing en TuroChamp, el primer programa de ajedrez capaz de jugar una partida completa. Participantes: 127.

Nociones de Algoritmos Genéticos y sus Aplicaciones. Introdujo las bases de los algoritmos genéticos, una técnica de optimización inspirada en la evolución natural. Los asistentes aprendieron sobre su funcionamiento, implementación y ejemplos de código abierto disponibles en el dominio público. Además, exploraron diversas aplicaciones en problemas del mundo real, como optimización de rutas, diseño de circuitos y simulaciones. Participantes: 133.

Introducción al Aprendizaje de Máquina. Presentó los diferentes tipos de aprendizaje (simbólico y conexionista), incluyendo técnicas como árboles de decisión, bosques aleatorios y aprendizaje profundo. Se exploraron arquitecturas de redes neuronales, principios fundamentales y la importancia de los modelos causales para ir más allá de la simple correlación, hacia el descubrimiento causal. Participantes: 151.

Inteligencia Artificial Aplicada para Informática de la Salud. Diseñado para profesionales de la salud, este taller exploró el potencial de la IA para mejorar la atención médica y optimizar recursos clínicos. Participantes: 131.

Tendencias en la Regulación de la IA. Se analizaron los retos regulatorios y éticos, así como las estrategias que gobiernos, empresas y organismos internacionales están adoptando para abordarlos. Participantes: 151.

Entre los expertos destacados que lideraron estas actividades estuvieron:

• Dr. Carlos Coello, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV) y El Colegio Nacional.
• Dr. Luis Pineda, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM.
• Dr. Enrique Sucar, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE).
• Dr. José Luis Morán, Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica A.C. (IPICYT). 
• Dr. Pedro Salazar y Dr. Sergio López Ayllón, Instituto de Investigaciones Jurídicas (IIJ) de la UNAM.

A través de estas actividades, las y los participantes fortalecieron el aprendizaje técnico y reflexionaron sobre el futuro de la IA en México y el mundo.

En la organización y desarrollo de esta iniciativa, por la DGTIC, participaron Nidia Cendejas Cervantes y Patricia Garcés Natera, de la Dirección de Docencia en TIC; Miriam Núñez Montes, Rodolfo Cano Ramírez y José Luis Olín Martínez, de la Subdirección de Comunicación e Información; así como Guillermo Vázquez Benítez y José Luis Rodríguez Valdez, de la Dirección de Telecomunicaciones.

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Entér@te No. 36. 29 de noviembre de 2024

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DGTIC participa en el análisis sobre el futuro de la IA en la educación

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Por Gabriela Romo Zamudio

Durante la 2a Jornada de Inteligencia Artificial Generativa en Educación UNAM 2024, realizada los días 14 y 15 de noviembre en formato virtual, destacados académicos y expertos se reunieron para analizar las implicaciones y oportunidades que esta tecnología representa para la enseñanza y el aprendizaje.

El evento de apertura estuvo encabezado por la doctora Patricia Dávila Aranda, secretaria General de la UNAM, acompañada de las doctoras Tamara Martínez Ruiz, secretaria de Desarrollo Institucional, y Anabel de la Rosa Gómez, coordinadora de Universidad Abierta y Educación Digital (CUAED); así como de los doctores Melchor Sánchez Mendiola, coordinador de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos (CEIDE); Boris Escalante Ramírez, coordinador del Centro de Estudios en Computación Avanzada (CECAv); y Héctor Benítez Pérez, titular de la DGTIC.

En su intervención, Benítez Pérez resaltó el compromiso de la UNAM con la integración de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en las actividades sustantivas de la universidad. “Es fundamental que las instituciones de educación superior adoptemos las herramientas de inteligencia artificial para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Estas tecnologías ofrecen capacidades que debemos aprovechar de manera razonada y responsable“, dijo. 

Enfatizó la necesidad de analizar críticamente las aplicaciones de la IAG y sus posibles desafíos en la comunidad universitaria. Asimismo, destacó la importancia de establecer límites éticos y de seguridad en el uso de estas herramientas, especialmente en lo que respecta a la protección de los datos personales.

El doctor Benítez también participó en la mesa de análisis “Futuros de la IAG en educación en la UNAM“, moderada por el doctor Francisco Xavier Soberón Mainero, coordinador general del Centro de Ciencias de la Complejidad (C3) de la UNAM. En esta sesión, se abordaron las oportunidades y retos que implica la integración de la inteligencia artificial generativa en la práctica docente.

En ese sentido, Héctor Benítez señaló la necesidad de involucrar a docentes y estudiantes en talleres y prácticas que permitan comprender el uso ético y eficiente de estas tecnologías, asegurando que el conocimiento generado siempre dependa de la intervención humana. 

En relación con los límites éticos, enfatizó: “Es clave que las comunidades académicas entiendan de dónde provienen los datos utilizados en la IA, cómo son procesados y qué implicaciones tienen para la privacidad y el aprendizaje“.

Con un programa que incluyó conferencias, mesas de análisis y talleres, la 2a Jornada de Inteligencia Artificial Generativa en Educación, organizada por la CUAED, representa un paso importante hacia la construcción de un modelo educativo inclusivo, ético y transformador en la era de la inteligencia artificial.

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15 de noviembre de 2024

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Créditos

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Dr. Héctor Benítez Pérez

Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación 

 

Revisión

Lic. Eprin Varas Gabrelian

Subdirección de Comunicación e Información

José Luis Olín Martínez

Jefatura del Departamento de Comunicación 

 

Edición y redacción

Lic. María Gabriela Romo Zamudio

Lic. Juan Antonio Ibarra Godinez 

Departamento de Comunicación 

 

Diseño

Mtro. Rodolfo Cano Ramírez

Departamento de Diseño

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Encuentro ANUIES-TIC 2024, la educación y la transformación digital, Lic. Juan Antonio  Ibarra Godinez, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

Inteligencia artificial en la UNAM: avances y retos, Lic. María Gabriela Romo Zamudio, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

Innovadora evaluación revela las posibilidades del Laboratorio Virtual de Química, Mtro. Arturo Muñiz Colunga, Departamento de Fomento a la Innovación  en Tecnologías para Educación, Dirección de Innovación en Tecnologías para la Educación.

La importancia de los datos personales en la era digital, Lic. Juan Antonio  Ibarra Godinez, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

Claves para el desarrollo de software con conciencia ambiental, Lic. María Gabriela Romo Zamudio, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

Visita al MUCA: una mirada al ojo del huracán,  Lic. Perla Rocío del Valle Betancourt, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

¿Ciencia o seudociencia? Charla sobre cómo distinguir la verdad científica, Dr. Rafael Fernández Flores, Dirección de Colaboración y Vinculación.

Entre catrinas, flores y colores: así celebramos el Día de Muertos en la DGTIC, Lic. Perla Rocío del Valle Betancourt, Departamento de Comunicación, de la Subdirección de Comunicación e Información.

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