Cómputo y modelos matemáticos: las bases para la inteligencia artificial
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Entér@te No. 45. 16 de junio de 2025
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Cómputo y modelos matemáticos: las bases para la inteligencia artificial
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Dr. Boris Escalante Ramírez, coordinador general del Centro de Estudios en Computación Avanzada (CECAv).
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Por Juan Ibarra
A pesar de ser uno de los conceptos más populares en la actualidad, definir la inteligencia artificial (IA) no es una tarea sencilla. El director general de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) de la UNAM, el doctor Héctor Benítez Pérez, explicó que la IA “es un grupo de ramas que se han utilizado para procesar de manera muy ágil la información y, por otro lado, tener ciertas capacidades, un mimic, del comportamiento humano”.
Durante el encuentro AI Summit 2025 organizado por las empresas OpenAI y Fintual, en colaboración con el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), el doctor Luis Pineda Cortés, fundador y coordinador del Grupo Golem, definió la inteligencia artificial como “una epistemología de nuestros tiempos. Nosotros representamos el conocimiento y hacemos inferencia automática a través de las computadoras”, sostuvo.
Junto al doctor Boris Escalante Ramírez, coordinador general del Centro de Estudios en Computación Avanzada (CECAv), los especialistas de la UNAM formaron parte del panel “De Turing a la inteligencia artificial generativa”. Si bien la masificación de esta herramienta es reciente, la idea ha rondando la mente humana desde hace varias décadas. Alan Turin, el padre de la computación, definía la IA como “la modelación computacional de los procesos de la mente”, recordó Pineda Cortés.
“La inteligencia artificial ha evolucionado hasta donde está ahora gracias al poder de cómputo, la cantidad de datos y porque se han adoptado modelos matemáticos que los humanos usamos para resolver problemas complejos”, detalló Escalante Ramírez.
En tanto, el titular de la DGTIC explicó que la inteligencia artificial conocida por la gente “es fruto de un procesamiento de altas dimensiones, con muchísimos datos y una gran libertad, que le permite al ser humano representar ciertos comportamientos”.
Si bien esta innovación plantea importantes cambios de paradigma sobre las diversas actividades humanas, también es fundamental entender de dónde proviene esta tecnología, así como la lógica de su funcionamiento. Las IA, además de ser “prótesis mentales que nos amplifican”, también son una marca comercial, advirtió el doctor Pineda, quien está convencido de que el furor por la inteligencia artificial pasará eventualmente.
Los expertos de la UNAM coincidieron en que, a pesar de las limitaciones económicas y tecnológicas de México, se han generado respuestas a muchas de las preguntas asociadas con la IA. Para el doctor Benítez Pérez, aunque la comunidad mexicana dedicada a estudiar la inteligencia artificial es pequeña, es posible discutir este tema a cualquier nivel debido a la calidad académica de nuestro país.
En el encuentro AI Summit se reunieron profesionales, estudiantes, líderes y empresarios interesados en el desarrollo de la inteligencia artificial en México. Las charlas pueden verse en el canal de Fintual.
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